Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện sớm xâm nhập bất thường mạng DDOS dựa trên các thuật toán học máy tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng hệ thống hoạt động như một cảm biến có thể được cài đặt ở bất kỳ đâu trên mạng và thực hiện phân loại lưu lượng truy cập trực tuyến. | TNU Journal of Science and Technology 227 11 137 - 144 STUDYING A SOLUTION FOR EARLY DETECTION OF DDOS ATTACKS BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHMS Le Hoang Hiep1 Le Xuan Hieu2 Ho Thi Tuyen1 Duong Thi Quy1 1 TNU - University of Information and Communication Technology 2 Thai Nguyen University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 11 7 2022 This paper focused on researching and proposing to build a system that acts as a sensor that can be installed anywhere on the network and Revised 05 8 2022 performs online traffic classification. The proposed system used basic Published 05 8 2022 machine learning techniques for network anomaly detection and data dimensionality reduction techniques to remove features that are not KEYWORDS significant in anomaly detection. The main goal of the proposed system was to reduce the computation time to help detect the attack early but Denial of service still ensure the accuracy of anomaly detection. The obtained results Cyber attack showed that the model using the KNN algorithm combined with the feature extraction technique had relatively stable accuracy for all data Network security sets lowest is on NSL-KDD set highest is in Machine learning simulation dataset with fast execution time since the data is reduced DDoS attack in size making the calculation faster . NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP PHÁT HIỆN SỚM XÂM NHẬP BẤT THƢỜNG MẠNG DDOS DỰA TRÊN CÁC THUẬT TOÁN HỌC MÁY Lê Hoàng Hiệp1 Lê Xuân Hiếu2 Hồ Thị Tuyến1 Dƣơng Thị Quy1 1 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên 2 Đại học Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 11 7 2022 Bài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng hệ thống hoạt động như một cảm biến có thể được cài đặt ở bất kỳ đâu trên mạng và thực Ngày hoàn thiện 05 8 2022 hiện phân loại lưu lượng truy cập trực tuyến. Hệ thống đề xuất sử dụng Ngày đăng 05 8 2022 các kỹ thuật về học máy cơ bản để phát hiện xâm nhập bất thường mạng và các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu để loại bỏ các đặc trưng .
