Bài viết Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu đề xuất một giải pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu dựa trên phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 10 71 .2013 ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ MẠNG NEURON NHÂN TẠO ĐỂ NHẬN DẠNG NGÔN NGỮ KÝ HIỆU APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR IDENTIFYING SIGN LANGUAGE Huỳnh Hữu Hưng Tống Thị Hồng Ngọc Nguyễn Trọng Nguyên Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng hhhung@ TÓM TẮT Ngôn ngữ ký hiệu là ngôn ngữ chính được sử dụng trong cộng đồng người khiếm thính để thay thế cho ngôn ngữ nói truyền thống. Ngoài ra ngôn ngữ ký hiệu còn được sử dụng trong việc tương tác giữa người và máy. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một giải pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu sựa trên phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo. Đầu tiên bàn tay được phát hiện sau đó một số bước tiền xử lý được thực hiện để nâng cao chất lượng ảnh tiếp đến chúng tôi tính toán một không gian mới để biểu diễn ảnh sao cho số chiều nhỏ hơn không gian ban đầu mà đặc trưng của ảnh vẫn được giữ lại tối đa cuối cùng mạng neuron nhân tạo được dùng để huấn luyện và nhận dạng ảnh bằng cách ánh xạ ảnh đầu vào vào trong không gian tìm được. Giải pháp này có chi phí tính toán thấp và có thể thực thi việc nhận dạng theo thời gian thực. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ ổn định và chính xác cao. Từ khóa ngôn ngữ ký hiệu cử chỉ màu da phân tích thành phần chính trị riêng vector riêng ABSTRACT Sign language is used in the deaf community to replace the traditional spoken language. In addition sign language is also used in the interaction between people and machines. In this paper we propose a solution to recognize sign language using the principal component analysis method and artificial neural network. At first the hand is detected then some preprocessing steps are taken to improve the image quality then we determine a new space to represent the hand image with fewer dimensions than the original space and characteristics of the image are .
