Đồ án "Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost" có nội dung trình bày những vấn đề lý thuyết cơ bản của lĩnh vực phát hiện khuôn mặt cũng như những thành công mà các nhà nghiên cứu đã đạt được trong những năm gần đây. Để nắm được nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo tại đây nhé. | lOMoARcPSD 16911414 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN ADABOOST Sinh viên thực hiện Họ tên sinh viên Lớp Tin - K45 Giáo viên hướng dẫn GS PGS GVC TS ThS Tên giáo viên Downloaded by Nguynhavy Ha Vy Ntkphuong205@ lOMoARcPSD 16911414 Hà nội 5-2007 Downloaded by Nguynhavy Ha Vy Ntkphuong205@ lOMoARcPSD 16911414 PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP 1. Định hướng đề tài tốt nghiệp Tìm hiểu các phương pháp phát hiện khuôn mặt người và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên giải thuật AdaBoost 2. Các nhiệm vụ cụ thể của đồ án tốt nghiệp - Tìm hiểu các phương pháp phát hiện khuôn mặt - Xây dựng thư viện - Xây dựng ứng dụng 3. Lời cám đoan của sinh viên Tôi Mai Anh Tuấn - cam kết đồ án tốt nghiệp là công trình nghiên cứu của bản thân tôi dưới sự hướng dẫn của Ths. Lê Đức Trung. Các kết quả nêu trong đồ án tốt nghiệp là trung thực không phải là sao chép toàn văn của bất kỳ công trình nào khác. Hà Nội ngày tháng năm Tác giả đồ án tốt nghiệp Họ và tên sinh viên 4. Xác nhận của giáo viên hướng dẫn về mức độ hoàn thành của đồ án tốt nghiệp và cho phép bảo vệ Downloaded by Nguynhavy Ha Vy Ntkphuong205@ lOMoARcPSD 16911414 Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên AdaBoost Lời cảm ơn Trong quá trình thực hiện đồ án tôi đã nhận được sự giúp đỡ của rất nhiều người. Trước tiên xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy giáo Ths Lê Đức Trung đã hướng dẫn chỉ bảo và tận tình giúp đỡ trong suốt quá trình nghiên cứu và xây dựng đồ án. Xin gửi lời cảm ơn đến các thấy giáo Ths Lương Mạnh Bá Ths Lê Tấn Hùng công ty Avasys Việt nam và cá nhân anh Nguyễn Văn Thành vì sự giúp đỡ tận tình trong quá trình thực hiện thực tập tốt nghiệp. Những sự giúp đỡ quý báu này đã góp phần định hướng nội dung nghiên cứu của đồ án. Xin cảm ơn gia đình tôi và những người bạn đã luôn ở bên động .
