Phân mảnh dữ liệu trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán dựa vào kỹ thuật phân cụm hướng tri thức

Bài viết Phân mảnh dữ liệu trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán dựa vào kỹ thuật phân cụm hướng tri thức trình bày sử dụng kỹ thuật phân cụm hướng tri thức cho cả hai bài toán phân mảnh ngang và phân mảnh dọc dữ liệu. | Lê Văn Sơn Lương Văn Nghĩa PHÂN MẢNH DỮ LIỆU TRONG THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỰA VÀO KỸ THUẬT PHÂN CỤM HƯỚNG TRI THỨC FRAGMENTATION IN DISTRIBUTED DATABASE DESIGN BASED ON KNOWLEDGE-ORIENTED CLUSTERING TECHNIQUE Lê Văn Sơn1 Lương Văn Nghĩa2 1 Trường Đại học Sư phạm Đại học Đà Nẵng Email levansupham2004@ 2 Trường Đại học Phạm Văn Đồng Email Tóm tắt Bài toán tối ưu hóa cơ sở dữ liệu phân tán bao gồm các Abstract The optimization problem of data fragmentation bài toán phân mảnh và định vị dữ liệu. Có nhiều phương pháp tiếp is requiring to several interrelated problems including Data cận khác nhau và nhiều thuật toán được đề xuất để giải quyết các fragmentation and Data allocation. Although we had many different bài toán này. Tuy nhiên độ phức tạp của thuật toán vẫn còn là một algorithms to approach solving problems the complexity of thách thức. Trong bài báo này chúng tôi sử dụng kỹ thuật phân cụm algorithm is always a big challenge to solve. In this paper hướng tri thức cho cả hai bài toán phân mảnh ngang và phân mảnh we presented a knowledge-oriented clustering technique that is dọc dữ liệu. Độ đo tương tự sử dụng trong hai thuật toán là các độ applying both of vertical fragmentation and horizontal fragmentation đo được phát triển từ các độ đo cổ điển. Kết quả thử nghiệm trên problems. Similarity measures are used in both of algorithms which các tập dữ liệu nhỏ hoàn toàn trùng khớp với kết quả phân mảnh were built in the traditional measures. The experimental result of dựa vào các thuật toán cổ điển. Thời gian thực hiên phân mảnh dữ small data files and the fragmentation result based-on traditional liệu cũng được giảm đáng kể mặc dù độ phức tạp thuật toán trong algorithm are similar. The execution time of fragmented data is trường hợp tổng quát vẫn chưa thay đổi . significantly reduced. Although the complexity of algorithm in the general case is still un-changed . Từ khóa cơ sở dữ liệu phân tán phân mảnh định vị độ đo tương Key .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.