Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN SỬ DỤNG THUẬT TOÁN BỘ NHỚ NGẮN HẠN CÓ TRỄ THE SHORT-TERM LOAD FORECAST MODEL USING LONG SHORT TERM ALGORITHM Vũ Thị Anh Thơ Trường Đại học Điện lực Ngày nhận bài 16 08 2021 Ngày chấp nhận đăng 14 09 2021 Phản biện TS. Nguyễn Đức Tuyên Tóm tắt Trong bài báo này mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ Long Short Term Memory - LSTM được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo Artificial Neural Network ANN . Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1 6 2014 đến 30 6 2014. Kết quả dự báo của mô hình LSTM được so sánh với kết quả dự báo bằng thuật toán mạng nơ ron lan truyền ngược Back Propagation Neural Network BPNN cho thấy hiệu quả cao hơn rõ rêt. Từ khóa Dự báo phụ tải ngắn hạn dự báo phụ tải hàng ngày mạng nơ ron nhân tạo thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ thuật toán loan truyền ngược. Abstract In this paper a short- term load forecast model using the Long Short Term Memory LSTM algorithm is described in detail. This is one of load forecast methods based on the Artificial Neural Network ANN . The input data using in this research is the load data of Taiwan collected from 01 6 2014 to 30 6 2014. The load forecasting result using LSTM model is compared to the result obtained from forecasting model using the Back-Propagation Neural Network BPNN algorithm show a visibly better efficacity. Keywords Short-term load forecast daily load forecast Artificial Neural Network Long Short- Term Memory Algorithm Back Propagation Algorithm. 1. GIỚI THIỆU CHUNG vi dự báo từ khoảng 1h cho đến 1 tuần Dự báo phụ tải bao gồm dự báo phụ tải chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như thời dài hạn trung hạn và ngắn hạn là công cụ gian ngày trong năm ngày trong tuần hỗ trợ đắc lực trong các công việc liên giờ trong ngày
