Bài viết Tăng cường chất lượng ảnh tối dựa trên không gian màu HSI và tối ưu hóa bầy đàn PSO đề xuất một phương pháp mới tăng cường chất lượng ảnh thông qua kết hợp các phương pháp tăng cường chất lượng ảnh cơ bản. Ảnh tối ban đầu trên miền RGB được chuẩn hóa để đưa về miền, sau đó được chuyển sang miền HSI. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2018. ISBN 978-604-82-2548-3 TĂNG CƯỜNG CHẤT LƯỢNG ẢNH TỐI DỰA TRÊN KHÔNG GIAN MÀU HSI VÀ TỐI ƯU HÓA BẦY ĐÀN PSO Đinh Phú Hùng Khoa Công nghệ Thông tin email hungdp@ 1. GIỚI THIỆU 2. KIẾN THỨC NỀN TẢNG Tăng cường chất lượng ảnh là một trong . Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn những nhiệm vụ quan trọng của xử lý ảnh. Nó Phương pháp tối ưu bầy đàn được đề xuất bao gồm các kỹ thuật như tăng cường độ bởi J. Kennedy 1 và đồng nghiệp là một tương phản khử nhiễu và làm nổi biên. Các trong những thuật toán xây dựng dựa trên khái bức ảnh chụp vệ tinh có thể không đạt được niệm trí tuệ bầy đàn để tìm kiếm lời giải cho chất lượng tốt như bị tối và mờ trong những các bài toán tối ưu hóa trên một không gian trường hợp về điều kiện thời tiết không thuận tìm kiếm nào đó. Phương pháp tối ưu bầy đàn lợi như có sương mù và thiếu ánh sáng. Bài là một dạng của các thuật toán tiến hóa quần báo này đề xuất một phương pháp mới tăng thể với sự tương tác giữa các cá thể trong một cường chất lượng ảnh thông qua kết hợp các quần thể để khám phá một không gian tìm phương pháp tăng cường chất lượng ảnh cơ kiếm. PSO là kết quả của sự mô hình hóa việc bản. Ảnh tối ban đầu trên miền RGB được đàn chim bay đi tìm kiếm thức ăn cho nên nó chuẩn hóa để đưa về miền 0 1 sau đó được thường được xếp vào các loại thuật toán có sử chuyển sang miền HSI. Từ kênh cường độ dụng trí tuệ bầy đàn. Thuật toán này đã được sáng I tiến hành tạo ra các ảnh được tăng áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực. cường sử dụng các kĩ thuật cơ bản ảnh I1 sử PSO được khởi tạo bằng một nhóm cá thể dụng kỹ thuật cân bằng Histogram ảnh I2 sử ngẫu nhiên và sau đó tìm nghiệm tối ưu bằng dụng kỹ thuật cải thiện độ tương phản bằng cách cập nhật các thế hệ. Trong mỗi thế hệ hàm logarit ảnh I3 sử dụng kĩ thuật cải thiện độ mỗi cá thể được cập nhật theo hai vị trí tốt tương phản bằng hàm logarit ngược và ảnh I4 nhất là Pbest và Gbest . Trong đó giá trị thứ sử dụng kĩ thuật Laplace để
