Bài viết "Sử dụng thuật toán svm để phân loại phụ tải điện" trình bày kết quả thực hiện phân loại phụ tải dựa vào học sâu đối với các lưới điện, cụ thể là sử dụng phương pháp Support Vector Machine (SVM) để thực hiện việc phân loại phụ tải. Kết quả đạt được cao hơn các phương pháp phân loại truyền thống, tỷ lệ chính xác của phương pháp lớn hơn 0,93. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây. | http SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN Nguyễn Văn Bình 1 1 Trường Đại học Thủ Dầu Một Ngày nhận bài 24 6 2022 Ngày phản biện 30 6 2022 Chấp nhận đăng 30 7 2022 Liên hệ Email binhnv@ https Tóm tắt Với sự phát triển của công nghiệp hầu hết tất cả mọi lĩnh vực trong đời sống nói chung đều áp dụng các thuật toán thông minh hệ thống IoT trí tuệ nhân tạo với mục đích để tăng sự hiệu quả năng suất trong công việc quản lý giám sát tăng hiệu quả kinh tế. Với ngành điện hiện tại cũng chú trọng việc sử dụng và truyền tải điện năng một cách thông minh một trong những sự thông minh đó là tự phân loại được các loại tải sử dụng hàng ngày của các khu vực khác nhau như nhà hàng khách sạn khu vực vui chơi giải trí bên cạnh việc phân loại tải sử dụng điện năng còn có thêm các thông tin khách hàng thông tin người dùng những nhà sản xuất và cung cấp điện năng có thể dựa vào sự phân loại tải những khu vực cụ thể để dự đoán được thói quen của người sử dụng dịch vụ từ những dự đoán này nhà sản xuất có những phương án tối ưu hơn cho việc cân bằng pha phù hợp trong quá trình cung cấp điện năng cho từng khu vực. Trong bài báo này tác giả trình bày kết quả thực hiện phân loại phụ tải dựa vào học sâu đối với các lưới điện cụ thể là sử dụng phương pháp Support Vector Machine SVM để thực hiện việc phân loại phụ tải. Kết quả đạt được cao hơn các phương pháp phân loại truyền thống tỷ lệ chính xác của phương pháp lớn hơn 0 93. Từ khóa học sâu lưới điện thông minh phân loại phụ tải điện năng support vector machine svm tiêu thụ năng lượng Abstract USING SVM ALGORITHM TO CLASSIFY ELECTRICAL LOADS With the development of Industry almost all areas of life in general are applying smart techniques IoT systems and artificial intelligence with the goal of increasing efficiency and productivity at work. manage monitor increase economic efficiency etc. With the electricity industry also focusing on .
