An improved sleeping posture recognition using pressure sensor data and deep learning

Many chronic diseases, such as cardiovascular disease and sleep disorders, can be diagnosed and treated by assessing the sleeping quality. Sleep posture recognition is an important part of determining sleep quality in sleep research. While most recent studies focus on the classification problem with the number of sleeping postures being equal to or less than ten, this study aims to achieve state-of-the-art results on 17 in-bed position classification. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.