Bài viết Nghiên cứu xây dựng mô hình ước tính sinh khối bề mặt rừng lá rộng rụng lá sử dụng ảnh Landsat 8 tại tỉnh Đắk Lắk trình bày việc xây dựng mô hình ước tính sinh khối rừng (AGB) lá rộng rụng lá (rừng Khộp) trên địa bàn tỉnh Đắk Lắk. | NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH ƯỚC TÍNH SINH KHỐI BỀ MẶT RỪNG LÁ RỘNG RỤNG LÁ SỬ DỤNG ẢNH LANDSAT 8 TẠI TỈNH ĐẮK LẮK Dương Đăng Khôi Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Ước tính sinh khối rừng là cơ sở cho ước tính lượng cacbon lưu giữ bởi rừng đóng góp thực thi chi trả dịch vụ lưu giữ cacbon rừng nhằm giảm thiểu biến đổi khí hậu toàn cầu. Mục đích của nghiên cứu này là xây dựng mô hình ước tính sinh khối rừng AGB lá rộng rụng lá rừng Khộp trên địa bàn tỉnh Đắk Lắk. Phương pháp phân tích hồi quy đa biến được tích hợp trong phần mềm IPM SPSS 20 được áp dụng để xây dựng mô hình ước tính sinh khối rừng lá rộng rụng lá từ ảnh Landsat 8 và số liệu điều tra AGB rừng. Kết quả nghiên cứu cho biết AGB rừng lá rộng rụng lá tương quan với kênh 2 4 và 5 ảnh Landsat 8 các chỉ số thực vật NDVI CIgreen. Dựa trên mối tương quan này nghiên cứu đã xây dựng được 04 mô hình ước tính AGB rừng trên địa bàn tỉnh Đắk Lắk. Các mô hình hồi quy tuyến tính đều đảm bảo ý nghĩa thống kê với hệ số xác định điều chỉnh cao Adjusted R2 0 643 - 0 704 và sai số RMSE phù hợp. Chúng tôi khuyến nghị áp dụng 02 mô hình cho lập bản đồ sinh khối rừng lá rộng rụng lá trên địa bàn tỉnh Đắk Lắk bao gồm AGBB134 513 725 0 027 B1 - 0 024 B3 - 0 06 B4 và AGBB13CIgreen 211 19 CI_green 0 042 B1 - 0 036 B3 - 146 844. Từ khóa Sinh khối bề mặt AGB Rừng lá rộng rụng lá Landsat 8 Đắk Lắk. Abstract Development of Aboveground biomass estimation model of deciduous broadleaf forest using Landsat 8 in Dak Lak province Estimation of aboveground biomass AGB is the basis for calculating the amount of carbon stored by forests contributing to the payment of forest carbon storage to mitigate global climate change. The purpose of the study is to develop data based models for estimating the AGB of the deciduous broadleaf dipterocarp forest in Dak Lak province. Multivariate regression analysis method integrated in the IPM SPSS 20 sofware was employed to fit the models using the Landsat 8 imagery and the AGB .
