Bài viết nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh tính toán chỉ số SPI cho những vùng không có số liệu đo mưa trên lưu vực sông Sedone. Từ các kết quả kiểm định tính toán mưa vệ tinh, nghiên cứu đã tính toán chỉ số SPI 3,6,9 cho các vùng không có số liệu đo mưa. Các kết quả tính toán SPI theo không gian có thể cho các nhà quản lý, người dùng nắm bắt được những vùng nào có khả năng bị hạn cao thay vì giá trị tại các điểm có số liệu đo mưa tại trạm. | BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƯA VỆ TINH TÍNH TOÁN CHỈ SỐ SPI CHO NHỮNG VÙNG KHÔNG CÓ SỐ LIỆU ĐO MƯA TRÊN LƯU VỰC SÔNG SEDONE Phoutsadee Sida1 2 Nguyễn Quang Phi3 Nguyễn Hoàng Sơn3 Souphanphon Thiravong4 5 Tóm tắt Trên lưu vực sông Sedone có rất ít các trạm đo mưa. Các dữ liệu đo mưa hiện nay hầu hết được đo tại các trạm đo mưa và phân bố không đều trên lưu vực. Nghiên cứu này sử dụng số liệu mưa vệ tinh CHIRPS có độ phân giải cao km với số liệu mưa tháng từ năm 1981 đến nay để tính toán chỉ số chuẩn hóa lượng mưa SPI cho những vùng không có số liệu đo mưa trên lưu vực sông Sedone. Kết quả nghiên cứu cho thấy tương quan giữa mưa tháng thực đo và vệ tinh CHIRPS tại các trạm đo mưa có hệ số tương quan gt 0 7 phù hợp để tính toán. Kết quả tính toán SPI 3 6 9 từ mưa tháng thực đo và vệ tinh CHIRPS tại 8 trạm đo mưa cũng cho hệ số tương quan gt 0 7 với SPI 3 SPI 9 hệ số tương quan gt 0 8 với SPI 6. Từ các kết quả kiểm định tính toán mưa vệ tinh nghiên cứu đã tính toán chỉ số SPI 3 6 9 cho các vùng không có số liệu đo mưa. Các kết quả tính toán SPI theo không gian có thể cho các nhà quản lý người dùng nắm bắt được những vùng nào có khả năng bị hạn cao thay vì giá trị tại các điểm có số liệu đo mưa tại trạm. Keywords Dữ liệu mưa vệ tinh SPI lưu vực Sedone. 1. GIỚI THIỆU CHUNG hạn và tính toán chỉ số SPI Jiabin Peng 2021 . Hiện có nhiều nguồn dữ liệu mưa vệ tinh Trong kết quả nghiên cứu đánh giá chất lượng khác nhau có độ phân giải cao. Nguồn dữ liệu mưa vệ tinh Feng Gao 2018 đã đánh giá chất mưa vệ tinh từ Climate Hazards Group Infrared lượng mưa tháng CHIRPS từ 1981 2015. Kết Precipitation with Stations CHIRPS có độ quả cho thấy mưa tháng mùa năm cho chất phân giải cao với số liệu mưa ngày tháng năm lượng tốt. Nghiên cứu cũng sử dụng lượng mưa từ năm 1981 đến nay. Dữ liệu mưa GSMaP có tháng CHIRPS để tính toán chỉ số SPI tại một số độ phân giải với số liệu mưa trạm trên lưu vực sông Hải Hà Haihe Trung ngày tháng năm từ năm 2000 đến nay. Dữ liệu Quốc .
