Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy

Luận văn "Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu hệ thống hoá cơ sở khoa học trong dự báo; ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy làm cơ sở xây dựng các mô hình dự báo dịch bệnh có kết hợp với các yêu tố dân số, môi trường, khí hậu dựa trên nguồn dữ liệu chuyên ngành thu thập được. | ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN BÌNH MINH DỰ BÁO DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT BẰNG PHƢƠNG PHÁP HỌC MÁY LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ NGÀNH 8480104 BÌNH DƢƠNG NĂM 2019 ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN BÌNH MINH DỰ BÁO DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT BẰNG PHƢƠNG PHÁP HỌC MÁY LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ NGÀNH 8480104 NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. MAI HOÀNG BẢO ÂN BÌNH DƢƠNG NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi xuất phát từ nhu cầu thực tế trong quá trình học tập nghiên cứu cũng nhƣ công tác tại Sở Y tế Bình Dƣơng. Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu đƣợc thu thập từ Trung tâm Y tế Dự phòng tỉnh Bình Dƣơng Trung tâm quan trắc môi trƣờng tỉnh và đã đƣợc sự chấp thuận cho phép sử dụng bằng văn bản của lãnh đạo cơ quan trên. Tất cả các tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều đƣợc dẫn nguồn cụ thể rõ ràng. Nội dung kết quả nghiên cứu luận văn là nỗ lực của bản thân và chƣa từng đƣợc công bố trong các công trình nghiên cứu khoa học nào khác. Tác giả Nguyễn Bình Minh LỜI CẢM ƠN Trong quá trình học tập nghiên cứu và thực hiện luận văn Dự báo dịch sốt xuất huyết trên địa bàn tỉnh Bình Dƣơng bằng phƣơng pháp học máy tôi đã nhận đƣợc nhiều sự hỗ trợ giúp đỡ từ phía thầy cô các cá nhân và tổ chức sau Trƣớc hết tôi xin chân thành cảm ơn và tri ân sâu sắc đến Thầy Lê Tuấn Anh - Phó Hiệu trƣởng Phụ trách Đại học Thủ Dầu Một đã luôn dõi theo động viên dẫn dắt tôi và các bạn đồng môn khai phá tầm nhìn hƣớng cho chúng tôi tiếp cận các lĩnh vực nghiên cứu mới vừa khoa học vừa gần gũi thực tiễn cuộc sống. Đặc biệt để hoàn thành luận văn này tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc đến Thầy TS. Mai Hoàng Bảo Ân - Viện John Von Neumann đã tận tâm dìu dắt hƣớng dẫn góp ý chỉnh sửa để tôi hoàn thành luận văn này. Tôi cũng xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến Ban Giám hiệu nhà trƣờng Phòng đào tạo Sau Đại học các Thầy Cô trong Khoa K thuật - Công nghệ Trƣờng Đại học Thủ

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.