Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)

Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giải thuật tối ưu hóa bầy kiến; giải thuật tối ưu hóa bầy ong; giải thuật tối ưu hóa bầy đàn; quá trình xây dựng đường đi cho cá thể kiến; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Ant Colony Optimization ACO Huỳnh Thị Thanh Bình Email binhht@ Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến 2 Xuất phát từ ý tưởng đàn kiến đi tìm thức ăn 3 Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến Giải thuật tối ưu hóa bầy ong 4 Dựa trên phương thức đàn ong đi tìm hoa lấy mật Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 5 Lịch sử Được đề xuất năm 1995 bởi giáo sư Russell Eberhart và nhà tâm lý học James Kenedy James Kenedy Russell Eberhart Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 6 Lấy ý tưởng từ việc đàn chim tìm kiếm thức ăn Ví dụ đơn giản minh họa Tổng quan 7 Ant Colony Optimization Được giới thiệu bởi Marco Dorigo ở đầu những năm 1990s. Thuộc lớp các thuật toán tối ưu sử dụng Trí thông minh bầy đàn. Lấy cảm hứng từ tập tính xã hội trong việc tìm kiếm thức ăn của đàn kiến trong tự nhiên. Thuật toán dựa trên quần thể. Đối tượng áp dụng các bài toán tối ưu rời rạc bài toán tìm đường đi . Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 8 Ban đầu các cá thể kiến đi theo các hướng ngẫu nhiên để tìm kiếm thức ăn. Nếu tìm thấy thức ăn các cá thể kiến mang thức ăn về tổ và để lại một chất hóa học được gọi là pheromone trên đường quay lại của nó. Pheromone trên mỗi đường đi giảm dần theo thời gian Đường có pheromone càng cao thì khả năng lựa chọn đi theo đường đi đó của các cá thể kiến khác càng lớn. Càng nhiều cá thể kiến tìm thấy thức ăn trên một đường đi thì pheromone của đường đi đó càng cao. Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 9 Đàn kiến có thể tìm được đường đi ngắn nhất giữa tổ và thức ăn bằng cách nào Đầu tiên Các cá thể kiến đi ngẫu nhiên theo mọi hướng Nếu đường đi có khả năng dẫn tới nguồn thức ăn gt Pheromone được rải trên đường quay trở lại Đường đi càng ngắn các cá thể kiến càng quay lại tổ nhanh gt Nồng độ pheromone của đường đi đó được tăng cường sớm. Đường đi càng dài gt Các cá thể kiến quay lại tổ lâu hơn gt Nồng độ pheromone được cập nhật chậm và giảm dần do sự bay hơi Sau một thời gian gt Các cá thể kiến chỉ đi theo một đường đi duy nhất Giải thuật tối ưu hóa đàn kiến 10 Giải .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.