Bài viết Nghiên cứu phương pháp trích xuất khu vực ngập lụt từ ảnh vệ tinh Sentinel-1 trên nền tảng Google Earth Engine trình bày giải pháp phát hiện các khu vực ngập lụt dựa trên việc phân loại các siêu điểm ảnh từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel - 1. Phương pháp tạo ngưỡng tự động dựa trên thuật toán phân cụm không lặp lại đơn giản (SNIC) và OTSU được sử dụng để trích xuất vùng ngập nước từ hình ảnh Sentinel - 1 trên nền tảng Google Earth Engine (GEE). | NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT KHU VỰC NGẬP LỤT TỪ ẢNH VỆ TINH SENTINEL - 1 TRÊN NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE Trịnh Lê Hùng1 Trần Xuân Biên2 Mai Đình Sinh1 Lê Văn Phú1 1 Học viện Kỹ thuật quân sự Hà Nội 2 Phân hiệu Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội tại tỉnh Thanh Hóa Tóm tắt Bài báo trình bày giải pháp phát hiện các khu vực ngập lụt dựa trên việc phân loại các siêu điểm ảnh từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel - 1. Phương pháp tạo ngưỡng tự động dựa trên thuật toán phân cụm không lặp lại đơn giản SNIC và OTSU được sử dụng để trích xuất vùng ngập nước từ hình ảnh Sentinel - 1 trên nền tảng Google Earth Engine GEE . Kết quả thực nghiệm tại tỉnh Quảng Bình vào tháng 10 2016 cho thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất Thuật toán SNIC kết hợp với thuật toán OTSU cho độ chính xác cao hơn 91 so với phương pháp chỉ sử dụng thuật toán OTSU với khoảng 86 trong việc phân loại vùng ngập từ ảnh SAR. Kết quả nhận được trong nghiên cứu có thể cung cấp thông tin kịp thời về khu vực ngập lụt góp phần ứng phó hiệu quả và giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra. Nghiên cứu cũng cho thấy tiềm năng của nền tảng GEE. GEE đã hỗ trợ việc phân tích và xử lý dữ liệu nhanh nhờ nguồn dữ liệu phong phú đa thời gian đa dạng dữ liệu và đa dạng thuật toán. Từ khóa Viễn thám Phát hiện vùng ngập lụt Ảnh SAR Sentinel - 1 Google Earth Engine. Abstract Research on methods of extracting flood area from Sentinel - 1 satellite images on Google Earth Engine platform The paper presents a method to detect flooded areas based on the classification of superpixels from Sentinel - 1 satellite image data. The automatic thresholding method based on the Simple Non - Iterative Clustering SNIC and the OTSU algorithm extracts flooded areas from Sentinel - 1 images on the Google Earth Engine platform. Experimental results in Quang Binh province in October 2016 show the efficiency of the proposed method Simple Non - Iterative Clustering algorithm combined with the OTSU algorithm . The proposed .
