Bài viết Sử dụng R trong phân tích hồi quy áp dụng cho dự án điện mặt trời áp mái sử dụng R trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng điện năng của nhà máy điện mặt trời có công suất 1195kWp. Với bộ dữ liệu khảo sát, thu thập được, tác giả phân tích các yêu tố ảnh hưởng đến sản lượng điện năng do tấm pin mặt trời sản xuất ra () và lựa chọn mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 SỬ DỤNG R TRONG PHÂN TÍCH HỒI QUY ÁP DỤNG CHO DỰ ÁN ĐIỆN MẶT TRỜI ÁP MÁI USE R IN REGRESSION ANALYSIS APPLIED TO ROOFTOP SOLAR POWER PROJECT Chu Văn Tuấn Nguyễn Thúy Ninh Đại học Điện lực Ngày nhận bài 02 06 2022 Ngày chấp nhận đăng 12 08 2022 Phản biện TS. Đỗ Anh Tuấn Tóm tắt Hiện nay có nhiều phương pháp phần mềm dùng để phân tích hồi quy trong bài báo này tác giả sử dụng R. R là một ngôn ngữ thống kê học nhưng cũng có thể xem là một phần mềm có thể sử dụng cho các phân tích thống kê và đồ thị. R có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau từ tính toán đơn giản toán học giải trí tính toán ma trận đến các phân tích thống kê phức tạp. Sử dụng R trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng điện năng của nhà máy điện mặt trời có công suất 1195kWp bằng phương pháp hồi quy tuyến tính. Từ đó chỉ ra ý nghĩa của các tham số trong mô hình cách đánh giá tầm quan trọng của các biến tiên lượng quy trình xây dựng và kiểm định mô hình dự báo xem xét đến cả các vấn đề đa cộng tuyến và hoán chuyển dữ liệu. Trong một tương lai không xa khi thị trường điện phát triển kết quả của việc nghiên cứu mô hình dự báo hay chào giá sản lượng điện năng do các dự án mặt trời tạo ra có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Từ khóa Phân tích thống kê đồ thị R hồi quy điện mặt trời. Abstract There are many methods and software used for regression analysis in this paper the author used R. R is not only a statistical language but also a software that can be used for statistical analysis and graphs. Additionaly R can be used for a variety of purposes from simple calculations recreational math matrix calculations to complex statistical analyses. Using R in analyzing factors affecting power output of a solar power plant with a capacity of 1195kWp by linear regression. It shows the meaning of the parameters in the model how to evaluate the importance of prognostic variables and the process of building and testing the .
