Nâng cao chất lượng ảnh MRI dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ dùng mạng nơ ron kết hợp lọc khuếch tán dị hướng

Bài viết Nâng cao chất lượng ảnh MRI dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ dùng mạng nơ ron kết hợp lọc khuếch tán dị hướng đề xuất một phương pháp nâng cao chất lượng Hình ảnh não cộng hưởng từ 2D (MRI) bằng mạng nơ-ron kết hợp lọc dị hướng như một giải pháp tiền xử lý quan trọng cho việc dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ. Mục đích chính của bài báo nhằm tối ưu giải pháp xử lý ảnh MRI trong khử nhiễu, dò tìm, nhận diện bất thường với độ chính xác cao hơn. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH MRI DÒ TÌM VÀ NHẬN DIỆN BẤT THƯỜNG TRONG NÃO BỘ DÙNG MẠNG NƠ-RON KẾT HỢP LỌC KHUẾCH TÁN DỊ HƯỚNG MRI IMAGE ENHANCEMENT DETECTING AND RECOGNITION ABNORMAL IN THE BRAIN USING NEURAN NETWORKS COMBINED ANISOTROPIC DIFFUSION FILTER Doãn Thanh Bình Đại học Điện lực Ngày nhận bài 09 06 2022 Ngày chấp nhận đăng 12 08 2022 Phản biện TS Đặng Thúy Hằng Tóm tắt Nhận diện bất thường là một trong những nhiệm vụ quan trọng và khó khăn nhất trong lĩnh vực xử lý hình ảnh y tế vì việc phân loại thủ công có thể dẫn đến dự đoán và chẩn đoán không chính xác. Hơn thế nữa ngày nay tại các bệnh viện có một lượng lớn dữ liệu hình ảnh y tế cần được xử lý điều đó khiến cho nhiệm vụ này càng trở nên rất quan trọng và cấp bách. Các bất thường trong não bộ có thể là khối u não có sự đa dạng cao về bề ngoài có sự tương đồng giữa khối u và các mô bình thường dẫn đến việc trích xuất các vùng khối u này từ hình ảnh trở nên khó khăn hơn. Trong bài báo này chúng tôi đã đề xuất một phương pháp nâng cao chất lượng Hình ảnh não cộng hưởng từ 2D MRI bằng mạng nơ-ron kết hợp lọc dị hướng như một giải pháp tiền xử lý quan trọng cho việc dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ. Mục đích chính của bài báo nhằm tối ưu giải pháp xử lý ảnh MRI trong khử nhiễu dò tìm nhận diện bất thường với độ chính xác cao hơn. Trong phương pháp này lọc dị hướng là kỹ thuật nhằm mục đích giảm nhiễu hình ảnh mà không làm mất các phần quan trọng của nội dung hình ảnh thường là cạnh đường hoặc các chi tiết quan trọng khác đối với biểu diễn hình ảnh. Sau đó mạng nơ-ron được sử dụng để loại bỏ nhiễu còn lại và tăng cường ảnh nhằm phân biệt giữa các pixel bình thường và bất thường dựa trên các đặc điểm kết cấu và dựa trên thống kê nó mang lại hiệu suất tốt hơn và độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng ảnh xử lý qua thực nghiệm chúng tôi sẽ .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.