Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh phục vụ theo dõi biến động sử dụng đất đô thị tại khu vực Từ Liêm, Hà Nội giai đoạn 2013-2021

Bài viết trình bày ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh phục vụ theo dõi biến động sử dụng đất đô thị tại khu vực Từ Liêm, Hà Nội giai đoạn 2013-2021. Kết quả của nghiên cứu đã cho thấy tốc độ suy giảm hàng năm lớp thực phủ thực vật, đất nông nghiệp là 0,91 % ngược lại, tốc độ tăng trung bình của các khu vực có nhà cửa, công trình xây dựng đạt tới 1,07 %. | ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI PHÂN LOẠI LỚP PHỦ TRÊN ẢNH VỆ TINH PHỤC VỤ THEO DÕI BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT ĐÔ THỊ TẠI KHU VỰC TỪ LIÊM HÀ NỘI GIAI ĐOẠN 2013 - 2021 Đặng Thanh Tùng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI - Artificial Intelligence ngày càng phát triển sâu rộng đã có những nghiên cứu sử dụng các thuật toán phân loại lớp phủ từ ảnh vệ tinh dựa trên việc học máy. Các nghiên cứu này đem lại hiệu quả rất cao trong công cuộc chuyển đổi số của nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực quản lý đất đai. Nghiên cứu này sử dụng thuật toán Classification and regression tree Cart để phân loại giám sát các lớp phủ bề mặt sử dụng đất tại khu vực Từ Liêm Hà Nội giai đoạn 2013 - 2021. Kết quả của nghiên cứu đã cho thấy tốc độ suy giảm hàng năm lớp thực phủ thực vật đất nông nghiệp là 0 91 ngược lại tốc độ tăng trung bình của các khu vực có nhà cửa công trình xây dựng đạt tới 1 07 . Từ khóa Lớp phủ sử dụng đất Giám sát Google Earth Engine Thuật toán Cart. Abstract Application of Artificial Intelligence classify land covers on satellite images for monitoring urban land use changes in Tu Liem Hanoi area in the period 2013 - 2021 The application of Artificial Intelligence AI is increasingly developing there have been studies using algorithms to classify the land cover of satellite images based on machine learning. These studies are very effective in digital transformation in many fields including land administration. This study uses the Classification and regression tree Cart algorithm to classify and monitor the land use and land cover in the Tu Liem area period 2013 - 2021. The results of the study showed that the annual rate of decline in vegetation and agricultural covers was in contrast the average growth rate of the built-up areas reached . Keywords Land use Land cover Monitoring Google Earth Engine Cart algorithms. 1. Mở đầu Chuyển đổi số hiện nay đang là yêu cầu quan trọng đáp ứng sự phát triển của kinh tế xã hội .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
96    53    1    29-03-2024
12    104    1    29-03-2024
30    59    2    29-03-2024
27    277    2    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.