Building machine-learning-based models for retention time and resolution predictions in ion pair chromatography of oligonucleotides

Support vector regression models are created and used to predict the retention times of oligonucleotides separated using gradient ion-pair chromatography with high accuracy. The experimental dataset consisted of fully phosphorothioated oligonucleotides. Two models were trained and validated using two pseudoorthogonal gradient modes and three gradient slopes. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.