Bài viết "Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng" trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Mời các bạn cùng tham khảo! | MỘT SỐ ỨNG DỤNG MÁY HỌC TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG TS Tôn Thất Hoà An Trường Đại học Tài chính Marketing TS Cao Thị Nhạn Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh Tóm tắt Hiện nay việc phân tích dữ liệu để ứng dụng trong các lĩnh vực kinh tế xã hội đã và đang được nghiên cứu và áp dụng ngày càng phát triển cả về chiều rộng lẫn chiều sâu. Các tổ chức doanh nghiệp đặc biệt quan tâm đến ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết vấn đề nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng có chiến lược marketing hiệu quả hay phát hiện những rủi ro tiềm ẩn trong doanh nghiệp nhằm giúp cho các hoạt động ngân hàng giảm thiểu rủi ro và phát triển lành mạnh. Bài viết trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Từ khóa máy học ngân hàng điểm tín dụng giao dịch bất thường 1. Một số bài toán trong hoạt động ngân hàng Các hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng có ảnh hưởng nhiều đến xã hội. Bên cạnh đó số lượng giao dịch lớn khối lượng công việc đồ sộ phát sinh trong lĩnh vực này đòi hỏi những phần mềm hỗ trợ sao cho công việc được xử lý một cách nhanh chóng tiện lợi chính xác và an toàn. Một số bài toán điển hình trong lĩnh vực ngân hàng mà các nghiên cứu công nghệ thông tin đã và đang thực hiện hiện nay bao gồm Phát hiện các giao dịch được thực hiện bằng thẻ tín dùng có bất thường credit card fraud detection Đánh giá điểm tín dụng khách hàng credit scoring . Phát hiện giao dịch bằng thẻ tín dụng bất thường Giao dịch tài chính được thực hiện bằng thẻ tín dụng ngày càng phổ biến bởi sự nhanh chóng tiện lợi. Tuy nhiên bên cạnh đó còn có nhiều thách thức về mặt an toàn hệ thống mà ngân hàng cần đảm bảo. Những điều này rất quan trọng vì ảnh hưởng đến chất 190 - lượng dịch vụ uy tín của ngân hàng. Theo thống kê của Infosecurity Parag Jain amp Dhruv Dutta . thiệt hại do gian lận toàn .
