Bài viết "Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng" tìm hiểu các khái niệm, xu hướng của dữ liệu lớn (BD) và phân tích dữ liệu lớn (BDA) cũng như những thách thức và cơ hội của việc phân tích dữ liệu lớn; tìm hiểu ứng dụng hệ thống thông tin sử dụng BDA nhằm nâng cao chất lượng hỗ trợ cho quá trình ra quyết định và tìm hiểu các công cụ hỗ trợ quan trọng cho BDA. Mời các bạn cùng tham khảo! | PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN VỚI CÁC ỨNG DỤNG ThS Trương Đình Hải Thụy ThS Trần Thanh San Trường Đại học Tài chính Marketing Tóm tắt Trong thời đại Công nghệ với sự phát triển của nhiều ứng dụng trên nền tảng Internet vạn vật Internet of Things IoT phát triển công nghệ Big Data trong các hệ thống thông tin . phân tích dữ liệu lớn được xác định là một công nghệ quan trọng để hỗ trợ việc thu thập dữ liệu lưu trữ và phân tích dữ liệu trong hệ thống nhằm nâng cao chất lượng của quá trình ra quyết định đặc biệt là trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện nay. Câu hỏi liên quan là làm thế nào doanh nghiệp tận dụng được tiềm năng của việc phân tích dữ liệu. Phương pháp của bài viết này là tổng quan tài liệu có cấu trúc. Những phát hiện của nghiên cứu cho thấy các yêu cầu cần có của hệ thống những thách thức cũng như cơ hội của việc phân tích dữ liệu lớn để hỗ trợ các hệ thống thông tin dựa trên đám mây. Từ khóa phân tích dữ liệu lớn BDA điện toán đám mây Internet of Thing IoT dịch vụ trên nền tảng đám mây SaaS PaaS IaaS DaaS 1. Đặt vấn đề Bất kỳ hệ thống thông tin HTTT nào cũng được thiết kế để xử lý chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành thông tin đầu ra như tri thức biểu đồ trực quan hóa dữ liệu các quyết định trong vận hành hệ thống. Độ phức tạp của hệ thống thông tin phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào và thông tin đầu ra mối tương quan của chúng cũng như thời gian sống của HTTT đó Da Xu và cộng sự 2013 . Một HTTT được đo lường bằng khả năng xử lý khối lượng sự đa dạng và tốc độ xử lý dữ liệu cũng như khả năng đáp ứng của nó trong việc hỗ trợ ra quyết định của các nhà quản lý. Ngày nay thời đại công nghệ với những công nghệ mới nổi như công nghệ dữ liệu lớn Big Data trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây đã ảnh hưởng to lớn đến sự phát triển và hiệu suất của các HTTT. Phân tích dữ liệu lớn Big Data Analysis BDA đã và đang được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau ví dụ như Xiang và cộng sự 2015 áp dụng BDA trong lĩnh vực khách sạn để xác định sự trải nghiệm cũng như sự hài lòng của .
