Bài viết "Phân tích dữ liệu và ứng dụng phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp" tìm hiểu về ngành nghề phân tích dữ liệu, các số liệu cần phân tích, việc áp dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh cũng như tìm hiểu qua các công cụ phần mềm hỗ trợ cho các kỹ sư phân tích dữ liệu trong tương lai. Mời các bạn cùng tham khảo! | PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHO DOANH NGHIỆP Nguyễn Quốc Thanh Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính - Marketing Email nqthanh@ Tóm tắt Ngành nghề phân tích dữ liệu Data Analytics đang là một trong những nghề nóng nhất và phát triển nhanh trên toàn thế giới. Bài viết tìm hiểu về nghành nghề phân tích dữ liệu các số liệu cần phân tích việc áp dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh cũng như tìm hiểu qua các công cụ phần mềm hỗ trợ cho các kỹ sư phân tích dữ liệu trong tương lai. Từ khóa data analytics phân tích dữ liệu công cụ phân tích dữ liệu 1. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DATA ANALYTICS LÀ GÌ Trước tiên chúng ta cần làm rõ khái niệm về Data Analysis phân tích dữ liệu là gì Nói một cách ngắn gọn phân tích dữ liệu là quá trình chọn lọc dữ liệu rồi sau đó tìm kiếm thu thập thông tin quan trọng và tổng hợp số liệu dựa trên số lượng lớn các thông tin hỗn độn. Bạn có thể hiểu theo cách đơn giản đây là quá trình chuyển dữ liệu thô thành dữ liệu có thể dùng được và đưa đến kết luận. Quy trình phân tích dữ liệu giờ đây được tự động hóa thành quy trình và thuật toán để chuyển từ số liệu thô thành dữ liệu dùng được. Kỹ thuật phân tích giúp chúng ta tổng hợp dữ liệu và đưa đến kết luận cuối cùng. Thông tin này có thể sử dụng để tối ưu hóa các quy trình và tăng hiệu quả tổng thể của doanh nghiệp trong việc quản lý toàn bộ hệ thống. Ví dụ hình bên dưới là một mẫu báo cáo dữ liệu về bán hàng trên facebook khi được công cụ A1 Analytics phân tích và cho ra kết quả là những số liệu trực quan được thể hiện bằng đồ thị 35 Hình 1 Báo cáo dữ liệu trên facebook sử dụng công cụ A1 Analytics 2. KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DATA ANALYTICS Phân tích dự đoán Phân tích dự đoán là phân tích dữ liệu hiện tại để dự báo và tránh các tình huống có vấn đề trước. Các nhà sản xuất rất quan tâm đến việc giám sát hoạt động của công ty và hiệu suất cao của nó. Tìm cách tốt nhất có thể để xử lý các vấn đề có lỗi khắc phục khó khăn hoặc ngăn chặn chúng xảy ra
