Bài viết "Nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại - Sự trỗi dậy của nền tảng lưu trữ dữ liệu Lakehouse" nền tảng kiến trúc dữ liệu mới xuất hiện và liên tục phát triển trong nhiều thập kỷ qua để đáp ứng nhu cầu thực tiễn của các tổ chức khi xây dựng các lợi thế cạnh tranh của mình. Mời các bạn cùng tham khảo! | NỀN TẢNG DỮ LIỆU ĐÁM MÂY HIỆN ĐẠI - SỰ TRỖI DẬY CỦA NỀN TÀNG LƯU TRỮ DỮ LIỆU LAKEHOUSE Bùi Mạnh Trường Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính Marketing Email bmtruong@ Tóm tắt Dữ liệu luôn sinh ra và tồn tại trong suốt quá trình hoạt động của tổ chức ở mọi cấp độ vận hành và hoạt động của mình. Sự phát triển của công nghệ đã làm thay đổi mô hình hoạt động cũng như những kế hoạch và chiến lược hoạt động của các tổ chức đã nâng tầm quan trọng của dữ liệu các loại nhằm giúp các tổ chức hiểu rõ mình đối thủ và khách hàng của mình. Các tổ chức hàng đầu thế giới hiện nay hiểu được tầm quan trọng của việc xây dựng dữ liệu chất lượng cao có thể truy cập được sử dụng được và có độ tin cậy cao. Các nền tảng kiến trúc dữ liệu mới xuất hiện và liên tục phát triển trong nhiều thập kỷ qua để đáp ứng nhu cầu thực tiễn của các tổ chức khi xây dựng các lợi thế cạnh tranh của mình. Từ khóa Data Data warehouse Data lake specialized systems Lake house on-premise cloud 1. GIỚI THIỆU Khi dữ liệu trở nên quan trọng với doanh nghiệp nhu cầu cần biết họ có dữ liệu nào và làm sao để kiếm được tiền từ dữ liệu này đây chính là nền tảng cho sự phát triển thành công. Điều này cũng đúng với tất cả doanh nghiệp bất kể là doanh nghiệp công nghệ truyền thống hay không. Nhu cầu này không chỉ quan trọng hơn trong thời gian tới thậm chí khi dữ liệu được tạo ra và sử dụng nó một cách hiệu quả trở thành một lợi thế cạnh tranh. Việc tập trung tăng số luọng các chuyên gia dữ liệu làm việc chung với nhau thành một đội hoặc thành một cộng đồng để xây dựng dữ liệu của riêng tổ chức đó vì các chuyên gia dữ liệu làm việc độc lập sẽ không tạo được thành quả. Sự hợp sức giữa các phòng ban chức năng khác nhau trong chia sẻ và đóng góp dữ liệu cũng rất quan trọng. Theo cách truyền thống các vai trò chính của dữ liệu tồn tại riêng biệt so với 04 lĩnh vực nghề nghiệp về dữ liệu bao gồm Nhà khoa học dữ liệu kỹ sư dữ liệu kiến trúc sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Mặc dù các vai trò này là .
