Ứng dụng thuật toán kết hợp Stacking trong quy trình xử lý dữ liệu nhằm tăng độ chính xác kết quả dự đoán xếp loại thi

Bài viết "Ứng dụng thuật toán kết hợp Stacking trong quy trình xử lý dữ liệu nhằm tăng độ chính xác kết quả dự đoán xếp loại thi" muốn tìm hiểu xem liệu việc ứng dụng thuật toán kết hợp Stacking có đem lại kết quả dự đoán cao hơn hay không. Mời các bạn cùng tham khảo! | ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN KẾT HỢP STACKING TRONG QUY TRÌNH XỬ LÝ DỮ LIỆU NHẰM TĂNG ĐỘ CHÍNH XÁC KẾT QUẢ DỰ ĐOÁN XẾP LOẠI THI Đặng Minh Quân Cao Thị Thu Hương Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Tóm tắt Việc dự đoán chính xác kết quả thi có thể đem lại lợi ích to lớn cho người dạy và người học. Các ý tưởng về việc dự đoán kết quả thi chủ yếu xuất hiện cách đây hơn chục năm. Các kỹ thuật xử lý dữ liệu và dự đoán sử dụng trong các nghiên cứu đó chủ yếu sử dụng các thuật toán dự đoán riêng lẻ. Trong nghiên cứu này chúng tôi muốn tìm hiểu xem liệu việc ứng dụng thuật toán kết hợp Stacking có đem lại kết quả dự đoán cao hơn hay không. Từ khóa xử lý dữ liệu xếp loại thi dự đoán thuật toán kết hợp Stacking 1. Đặt vấn đề Mọi hệ thống giáo dục đều bao gồm một hệ thống kiểm tra qua đó phẩm chất và năng lực của người học được đánh giá bằng cách cho điểm và xếp loại cho họ. Kiểm tra cung cấp một bằng chứng hữu hình về năng lực của người học cho lớp cấp cao hơn hoặc cho một khóa học chuyên nghiệp cụ thể. Nếu không có điều này chúng ta không thể biết người học đạt được những gì từ hệ thống giáo dục của mình. Việc dự đoán chính xác kết quả thi có thể đem lại lợi ích to lớn cho người dạy và người học. Không có nhà giáo nào muốn sinh viên của mình đạt kết quả thấp trong kỳ thi. Nếu có kết quả dự đoán một cách chính xác giáo viên có thể có kế hoạch cụ thể nhằm giúp đỡ các đối tượng có nguy cơ đạt kết quả không như mong muốn. Với người học một kết quả dự đoán chính xác có thể như một lời cảnh tỉnh giúp họ xem xét lại quá trình học tập của mình. Kết quả của một kỳ thi có thể có các loại sau - Điểm số cụ thể Với nền giáo dục Việt Nam điểm số phổ biến là từ 0 đến 10. - Xếp loại Một sinh viên có thể được xếp thành loại giỏi khá trung bình yếu kém. - Đỗ trượt. Trong khuôn khổ bài báo này chúng tôi tập trung vào hình thức kết quả xếp loại. Các ý tưởng về việc dự đoán kết quả thi chủ yếu xuất hiện cách đây hơn chục năm. Do đó các kỹ thuật xử lý dữ liệu và dự đoán sử dụng trong các nghiên cứu đó đã .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
103    257    2    24-04-2024
440    59    1    24-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.