Bài viết "Tăng cường chất lượng trải nghiệm người dùng trong hệ thống video trực tuyến thích nghi sử dụng mô hình ước lượng băng thông LSTM" đề xuất một thuật toán hiệu quả dựa trên mô hình mạng LSTM để nâng cao QoE cho các hệ thống Video trực tuyến thích nghi. Cụ thể, mô hình mạng LSTM được sử dụng để dự đoán và ước lượng tình trạng băng thông hiện tại của mạng. Dựa trên kết quả dự đoán băng thông, thuật toán được đề xuất sẽ xác định và đưa ra yêu cầu tốc độ bit tối ưu cho phân đoạn video tiếp theo nhằm đặt được QoE lớn nhất. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 Tăng cường chất lượng trải nghiệm người dùng trong hệ thống video trực tuyến thích nghi sử dụng mô hình ước lượng băng thông LSTM Nguyễn Thị Hương Thảo Phạm Văn Sự Vũ Hữu Tiến Khoa Kỹ thuật Điện tử I Khoa Đa phương tiện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Email thaonth supv tienvh @ Tóm lược Video trực tuyến là một phương thức truyền thu được một tập các phân đoạn video bao gồm cả những thông đa phương tiện trong thông tin và giải trí. Cùng với sự video cùng nội dung nhưng có tốc độ bit khác nhau sẵn sàng phát triển của Internet sự tăng nhanh của nhu cầu lưu lượng cho việc phân phối tới người dùng trong các điều kiện khác video được cho là một nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng nhau của mạng. Từ tập video này các thuật toán ABR sẽ lựa nghẽn mạng và làm suy giảm chất lượng trải nghiệm của người chọn các phân đoạn video thích hợp dựa trên các yếu tố quan sử dụng QoE . Do đó việc cải thiện nâng cao QoE trong các hệ sát được của hệ thống chẳng hạn như thông lượng của mạng thông phân phối video đặc biệt với các hệ thống phát thích nghi độ chiếm dụng bộ nhớ đệm trong tái tạo video tỷ lệ đóng băng trên giao thức HTTP là một trong các nhiệm vụ cấp bách của hình nhằm nâng cao QoE của người sử dụng. các nhà cung cấp nội dung số. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất một thuật toán hiệu quả dựa trên mô hình mạng LSTM Một công nghệ khác cũng cần phải kể đến trong các công để nâng cao QoE cho các hệ thống Video trực tuyến thích nghi. nghệ có vai trò hỗ trợ việc phát triển bùng nổ lưu lượng nội Cụ thể mô hình mạng LSTM được sử dụng để dự đoán và ước dung dạng video đó là công nghệ phát video trực tuyến dựa lượng tình trạng băng thông hiện tại của mạng. Dựa trên kết trên giao thức HTTP hay còn được được biết đến là công nghệ quả dự đoán băng thông thuật toán được đề xuất sẽ xác định và video trực tuyến thích nghi động qua HTTP DASH 5 . đưa ra yêu cầu tốc độ bit tối ưu cho .
