Khảo sát và đánh giá các thuật toán cải thiện chuẩn mã hóa video H.266/ Versatile Video Coding

Bài viết "Khảo sát và đánh giá các thuật toán cải thiện chuẩn mã hóa video Versatile Video Coding" tiến hành khảo sát các mô hình mã hóa video được đề xuất nhằm cải thiện chuẩn mã hóa video mới nhất hiện nay, Video Coding (VVC). Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 Khảo sát và đánh giá các thuật toán cải thiện chuẩn mã hóa video Versatile Video Coding Bùi Thanh Hương1 2 Nguyễn Quang Sang2 Hoàng Văn Xiêm2 1 Trường Đại học Xây dựng Hà Nội 2 Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội huong1204@ ngsang998@ xiemhoang@ Abstract Trong những năm gần đây cùng với sự phát tuệ nhân tạo. Với các dữ liệu ảnh video kỹ thuật học triển của các hệ thống truyền thông đa phương tiện số máy và học sâu được quan tâm nhiều bởi khả năng ứng lượng thiết bị và các loại hình video cũng gia tăng một cách dụng hiệu quả trong các bài toán phân loại dự đoán với nhanh chóng. Nhằm đáp ứng nhu cầu về truyền tải và lưu video dữ liệu lớn. trữ nội dung video các mô hình mã hóa video trở thành một chủ đề nghiên cứu mang tính cấp thiết. Vào tháng 7 Trong những năm gần đây các phương pháp thuật năm 2020 tiêu chuẩn mã hóa video mới nhất với tên toán cùng với kỹ thuật học máy học sâu tiên tiến đã và Versatile Video Coding chính thức được chuẩn hóa đang được nghiên cứu ứng dụng nhằm cải thiện các mô và thông qua. Mô hình mã hóa video này cho khả năng hình mã hóa video hiện đại. Các thuật toán này đã cho nén hiệu quả với các video độ phân giải cao video 360o thấy hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề còn tồn nhờ việc tích hợp các thuật toán và kỹ thuật hiện đại. Tuy tại của các bộ mã hóa video như cải thiện mô hình phân nhiên chuẩn mã hóa video này vẫn còn tồn tại những hạn chia hình ảnh tối ưu thời gian cho quá trình lựa chọn chế đặc biệt là về mặt thời gian xử lý. Do đó các nghiên chế độ và hướng dự đoán nội khung tối ưu tập ứng viên cứu nhằm cải thiện mô hình mã hóa video này liên tục dự đoán thu hẹp vùng tìm kiếm thích ứng để cải thiện được đề xuất và công bố. Bài báo này tiến hành khảo sát và đánh giá một số nghiên cứu nổi bật giúp cải thiện chuẩn mô hình dự đoán liên khung. Nhiều công trình nghiên mã hóa video .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.