Bài viết "Ứng dụng phương pháp Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS thử nghiệm xếp hạng đánh giá giảng viên" trình bày một ứng dụng của phương pháp tập mờ hesitant TOPSIS – THF TOPSIS (Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS) cho bài toán ra quyết định đa tiêu chí dựa trên ý kiến của nhóm chuyên gia (MAGDM). Phương pháp THF TOPSIS giải quyết được trường hợp khi các đánh giá độ thuộc cho một đối tượng mờ có nhiều giá trị khác nhau, khi mà các mở rộng phương pháp TOPSIS mờ trước đây chưa giải quyết được. Mời các bạn cùng tham khảo! | Ứng dụng phương pháp Trapezoidal Hesitant Fuzzy TOPSIS thử nghiệm xếp hạng đánh giá giảng viên Lê Thị Hồng Nhung Nguyễn Đức Thuần Khoa Công nghệ Thông tin Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Nha Trang Trường Đại học Nha Trang Số 02 Nguyễn Đình Chiểu Khánh Hoà Việt Nam Số 02 Nguyễn Đình Chiểu Khánh Hoà Việt Nam Tóm tắt - Bài báo này trình bày một ứng dụng của phương pháp tập mờ hesitant TOPSIS THF TOPSIS Trapezoidal II. GIỚI THIỆU VỀ SỐ MỜ HÌNH THANG HESITANT Hesitant Fuzzy TOPSIS cho bài toán ra quyết định đa tiêu chí dựa A. Các định nghĩa liên quan trên ý kiến của nhóm chuyên gia MAGDM . Phương pháp THF TOPSIS giải quyết được trường hợp khi các đánh giá độ thuộc Định nghĩa . 6 Cho X là một tập cố định một tập mờ cho một đối tượng mờ có nhiều giá trị khác nhau khi mà các mở hesitant HFS trên X là một hàm h X 0 1 h x 0 1 . rộng phương pháp TOPSIS mờ trước đây chưa giải quyết được. Xia và Xu 2011 biểu diễn tập mờ hesitant HFS theo ký hiệu Bài toán thử nghiệm là sắp xếp thứ tự đánh giá của giảng viên dựa toán học như sau vào bộ dữ liệu đánh giá giảng dạy giảng viên - Bộ môn Hệ thống lt x ℎ x gt x X Thông tin trường Đại học Nha Trang. Trong qua trình thử Trong đó hA x xác định độ thuộc của phần tử x X đối với nghiệm nhằm nâng cao hiệu năng phương pháp chúng tôi sử dụng giá trị kỳ vọng độ thuộc xây dựng từ bộ dữ liệu đánh giá của sinh tập A X. Xia và Xu gọi hA x là phần tử mờ hesitant HFE viên. Đây là một kết quả có thể xem xét để xếp loại giảng viên được là một thành phần cơ sở của tập mờ hesitant HFS . linh hoạt và chính xác. Định nghĩa . 6 Cho M μ1 μN là tập hợp N hàm thành viên ta định nghĩa tập mờ hesitant với các giá trị hàm Từ khoá - Tập mờ Tập mờ hesitant Quyết định đa tiêu chí thành viên theo M là hM theo công thức Phương pháp tập mờ hesitant TOPSIS. h x μ M μ Ý nghĩa khi có nhiều chuyên gia người ra quyết định có các I. GIỚI THIỆU định nghĩa độ mờ có thể khác nhau cho đối tượng. Giả sử M là Hiện nay
