Bài viết "Giải pháp truy xuất ảnh nội soi dạ dày hiệu quả trên tập dữ liệu lớn" đề xuất một giải pháp sử dụng Swin Transformer để xây dựng hệ thống truy xuất hình ảnh y tế (Medical images), cụ thể là hình ảnh nội soi (Endoscopic Images). Giải pháp này dựa trên quy trình phân loại của mô hình Swin Transformer để tạo ra vector đặc trưng bằng cách hợp nhất các mảnh hình ảnh được phân chia từ các cửa sổ cục bộ, từ đó tính toán độ tương đồng. Mời các bạn cùng tham khảo! | GIẢI PHÁP TRUY XUẤT ẢNH NỘI SOI DẠ DÀY HIỆU QUẢ TRÊN TẬP DỮ LIỆU LỚN Võ Thái Anha Ngô Đức Lưub a Võ Thái Anh Khoa Công nghệ Thông tin Truyền thông Trường Đại Học Cần Thơ Cần Thơ Việt Nam b Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bạc Liêu Bạc Liêu Việt Nam Tác giả liên hệ Email ndluu@ Lịch sử bài báo Nhận ngày tháng năm Chỉnh sửa ngày tháng năm Chấp nhận đăng ngày tháng năm Tóm tắt Trong lĩnh vực thị giác máy tính truy xuất hình ảnh Image Retrieval là lĩnh vực được quan tâm của cộng đồng máy học đặc biệt là truy xuất hình ảnh y tế và ảnh nội soi. Với sự phát triển nhanh chóng các kỹ thuật máy học như là CNN convolution neural networks Vision Transformer and và Mixer-MLP Mixer Multi-Layer Perceptron đã có nhiều đề xuất về việc sử dụng những kỹ thuật này để thực hiện nhiệm vụ truy xuất hình ảnh và đã được kết quả cạnh tranh. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một giải pháp sử dụng Swin Transformer để xây dựng hệ thống truy xuất hình ảnh y tế Medical images cụ thể là hình ảnh nội soi Endoscopic Images . Giải pháp này dựa trên quy trình phân loại của mô hình Swin Transformer để tạo ra vector đặc trưng bằng cách hợp nhất các mảnh hình ảnh được phân chia từ các cửa sổ cục bộ từ đó tính toán độ tương đồng. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất của chúng tôi có thể cạnh tranh với các giải pháp khác về độ chính xác và thời gian huấn luyện. Từ khóa Machine Learning Computer vision Image Retrieval CNN Convolution Neural Networks Vision Transformer Mixer-MLP Mixer Multi-Layer Perceptron Swin Transformer Endoscopic Image Medical Image. Mã số định danh bài báo Loại bài báo Bài báo nghiên cứu gốc Bài báo tổng quan có bình duyệt Bản quyền 2022 Ngô Đức Lưu. Cấp phép Bài báo này được cấp phép theo CC BY-NC-ND 30 EFFECTIVE SOLUTION FOR RETRIEVING STOMACH ENDOSCOPIC IMAGES ON BIG DATASETS Vo Thai Anha Ngo Duc Luub a School of Information Technology and Communication Can Tho University Can Tho City Vietnam b Faculty of Information Technology Bac Lieu .
