Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo! | So Sánh các Thuật Toán Học Máy trong Phát Hiện Tấn Công DDoS Nguyễn Thị Khánh Trâm TS. Đoàn Trung Sơn Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Khoa An ninh thông tin Học viện An ninh nhân dân Hà Nội Việt Nam Hà Nội Việt Nam Khanhtramt2k23@ Tóm tắt- Tấn công từ chối dịch vụ đã xuất hiện từ những Cuối năm 1999 CERT lần đầu công bố báo cáo về mối năm khởi nguyên của thời đại internet. Song hành cùng sự phát đe dọa của các cuộc tấn công từ chố dịch vụ đồng thời đưa triển và bùng nổ của mạng Internet tấn công từ chối dịch vụ ra các hành động ngăn chặn cụ thể để giảm thiểu mối đe dọa cũng ngày càng mạnh mẽ và trở thành mối đe dọa nghiêm trọng này 2 . Vài tháng sau Internet bị tấn công DDoS quy mô lớn trên không gian mạng. Bài báo hướng tới đánh giá các thuật toán học máy Thuật toán K láng giềng gần nhất K-nearest đầu tiên 3 và liên tục xuất hiện nhiều vụ tấn công với quy neighbor - KNN cây quyết định Decision Tree thuật toán mô ngày càng lớn trong những năm sau đó. Kể từ đó các nhà rừng ngẫu nhiên Random Forest và máy vector hỗ trợ nghiên cứu đã phân tích một số công cụ được sử dụng để khởi Support Vector Machine - SVM trên các chỉ số đánh giá khác động các cuộc tấn công từ chối dịch vụ 4 5 6 đo lường tác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. động của chúng trên Internet và đưa ra một số phương pháp phòng thủ 7 . Theo đó những nỗ lực nghiên cứu này đã đạt Abstract Denial of service attacks have been around since kết quả là một số sản phẩm chống DDoS hiệu quả và đáng tin the dawn of the internet age. Along with the development and cậy được cung cấp dưới dạng thiết bị độc lập hoặc dịch vụ explosion of the Internet denial of service attacks are also dựa trên đám mây. increasingly powerful and become a serious threat in cyberspace. The article aims to evaluate the machine learning Những năm gần đây cùng với sự phát triển mạnh mẽ của algorithms K-nearest neighbor KNN Decision Tree Random trí tuệ nhân tạo các phương pháp học máy .
