Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt

Bài viết "Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt" tập trung nghiên cứu về vấn đề nhận dạng gương mặt qua camera an ninh. Đồng thời, tìm hiểu các cách thức nhằm phát hiện gương mặt dựa trên Ultra-light và dự báo gương mặt thông qua mô hình FaceNet sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Cuối cùng, chúng tôi xây dựng ứng dụng nhằm điểm danh sinh viên tự động dựa trên camera an ninh. Mời các bạn cùng tham khảo! | Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên dựa trên nhận diện khuôn mặt Nguyễn Bảo Long Nguyễn Trọng Hiếu Lê Hoàng Nhật CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin CTK42 Khoa Công nghệ Thông Tin Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam 1812795@ 1812756@ 1812814@ Phan Thị Thanh Nga Nguyễn Thị Lương Khoa Công nghệ Thông Tin Khoa Công nghệ Thông Tin Trường Đại học Đà Lạt Trường Đại học Đà Lạt Lâm Đồng Việt Nam Lâm Đồng Việt Nam ngaptt@ luongnt@ Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi tập trung nghiên các mô hình máy học thông dụng để điểm danh sinh viên với cứu về vấn đề nhận dạng gương mặt qua camera an ninh. Đồng dữ liệu đầu vào là ảnh chụp từ Camera 1 . Một công trình thời tìm hiểu các cách thức nhằm phát hiện gương mặt dựa trên khác cũng sử dụng đặc trưng Haar-Like để nhận dạng mặt Ultra-light và dự báo gương mặt thông qua mô hình FaceNet sử người là từ tác giả Châu Ngân Khánh và các cộng sự 2 ở dụng ngôn ngữ lập trình Python. Cuối cùng chúng tôi xây dựng công trình này tác giả sử dụng giải thuật Haar-Like kết hợp ứng dụng nhằm điểm danh sinh viên tự động dựa trên camera với đặc trưng SIFT để nhận dạng mặt đây nhóm tác an ninh. giả đã thử nghiệm trên nhiều tập dữ liệu kiểm chuẩn AT amp T Face94 Face95 Face96 kết quả mang lại rất khả quan với độ Từ khóa phát hiện khuôn mặt nhận diện khuôn mặt hệ thống điểm danh FaceNet CNN chính xác đạt được bởi các thuật thuật toán KNN KNN đảo ngược và NBNN lần lượt là và . I. GIỚI THIỆU Nhóm tác giả Phạm Nguyên Khang Trần Nguyễn Minh Thư và Đỗ Thanh Nghị 3 đã đề xuất hệ thống điểm danh bằng Nhận dạng khuôn mặt là bài toán phổ biến hiện nay vì nó mặt người với đặc trưng GIST và máy học véctơ hỗ trợ. Kết có thể được sử dụng trong rất nhiều ứng dụng đặc biệt là các quả thực nghiệm của nghiên cứu này cũng mang lại những kết ứng dụng chấm công nhân viên. Do đó chúng tôi

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.