Nghiên cứu "Sử dụng mô hình Box – Jenkins trong dự báo bán hàng tại các doanh nghiệp thương mại nhà nước" lựa chọn mô hình BoxJenkins cho dự báo bán hàng tại doanh nghiệp thương mại nhà nước và chứng minh sự hợp lý của nó. Mời các bạn cùng tham khảo! | SỬ DỤNG MÔ HÌNH BOX JENKINS TRONG DỰ BÁO BÁN HÀNG TẠI CÁC DOANH NGHIỆP THƯƠNG MẠI NHÀ NƯỚC TS. Phan Thanh Tùng ThS. Mai Hải An Bộ môn Toán Đại học Thương mại Tóm tắt Ngày nay dự báo có cơ sở khoa học và thực tiễn đã trở thành một nhu cầu bức thiết ở mọi cấp độ mỗi dịp năm mới giai đoạn mới hay chu kỳ mới. Tại các doanh nghiệp thương mại DNTM dự báo bán hàng DBBH được coi là tư duy kiến tạo nên thị trường và hiệu quả kinh doanh. Nghiên cứu tình hình thực tế tại các DNTM nhà nước hiện nay nhận thấy một trong những điểm yếu lớn nhất trong công tác kế hoạch là dự báo và một trong những nguyên nhân cốt lõi của điểm yếu này là hạn chế của việc sử dụng các mô hình dự báo. Trong phạm vi bài viết này các tác giả lựa chọn mô hình Box- Jenkins cho DBBH tại DNTM nhà nước và chứng minh sự hợp lý của nó. Từ khóa Dự báo bán hàng Mô hình Box-Jenkins Doanh nghiệp thương mại nhà nước. 1. Giới thiệu mô hình Box-Jenkins trong dự báo bán hàng Trên cơ sở các nguyên tắc cần phải tuân thủ trong DBBH là liên hệ biện chứng kế thừa lịch sử tính đặc thù về bản chất của đối tượng dự báo và tính tương tự của các đối tượng dự báo Bên cạnh phương pháp chuyên gia DBBH với cấp độ và đối tượng dự báo hẹp để làm tăng cơ sở khoa học cho sự thuyết phục có thể sử dụng các mô hình dự báo. Với đặc điểm chuỗi số liệu phản ánh kết quả DBBH có tính lặp theo thời gian thì phương pháp dự báo sử dụng phương pháp Box-Jenkins cho mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy ARIMA Autoregressive Intergrated Moving Avera được xác định là phù hợp. . Đặc điểm của mô hình Phương pháp phân tích chuỗi thời gian Box-Jenkins với đặc điểm không dựa trên một hay nhiều phương trình mà dựa trên phân tích tính chất ngẫu nhiên của một chuỗi thời gian có thể giải thích bằng hành vi hiện tại Yt trong quá khứ Yt-1 Yt-2 . Yt-p . các trễ và yếu tố ngẫu nhiên ut nhiễu trắng. Quá trình ARIMA được xây dựng và tổng hợp từ các quá trình sau - Quá trình tự hồi quy AR Quá trình tự hồi quy bậc p - AR p có dạng Yt 0 . 1 Yt -1 . 2 Yt
