Bài viết Nghiên cứu kết hợp thuật toán K-Means và Quickshift trong tự động phân loại lớp phủ mặt đất từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1 được nghiên với mục tiêu là nhận diện khả năng nâng cấp thuật toán WiPE thành thuật toán tự động hóa mới giúp phân loại riêng biệt các loại lớp phủ bề mặt Trái Đất (đất trống, công trình xây dựng, mặt nước, thực vật, và các đối tượng không quan tâm - mây, bóng mây) bằng kết hợp thuật toán K-means và Quickshift. | Nghiên cứu - Ứng dụng 1 NGHIÊN CỨU KẾT HỢP THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ QUICKSHIFT TRONG TỰ ĐỘNG PHÂN LOẠI LỚP PHỦ MẶT ĐẤT TỪ ẢNH VỆ TINH VNREDSat-1 ĐẶNG NGUYỄN HIỀN DƯƠNG 1 2 ĐINH NGỌC ĐẠT 1 DOÃN MINH CHUNG 1 HUỲNH XUÂN QUANG 1 MAI THỊ HỒNG NGUYÊN 1 1 Viện Công nghệ Vũ trụ 2 Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội USTH Tóm tắt Phân loại lớp phủ từ dữ liệu ảnh vệ tinh quang học đóng vai trò quan trọng trong nhận diện các biến động của các đối tượng trên bề mặt Trái Đất. Đây là nguồn dữ liệu giúp ích rất nhiều cho quá trình theo dõi và quản lý tài nguyên thiên nhiên đánh giá tác động của thiên tai. Các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước chủ yếu tiếp cận các thuật toán phân loại thông dụng K-Means Iso Data Random Forest để nhanh chóng thu được dữ liệu lớp phủ phù hợp với mục tiêu đã đặt ra. Việc đánh giá các phương pháp này rất cần thiết để đưa ra những lựa chọn phù hợp nhất cho từng bài toán phân loại riêng biệt. Thử nghiệm các thuật toán phân loại khác nhau như K-means và Quickshift trên cùng một ảnh VNREDSat-1 cho phép cải thiện độ tin cậy của kết quả phân loại. Từ đó xem xét việc kết hợp ưu điểm của hai thuật toán phân loại này với các nghiên cứu tương tự sử dụng phân tích phổ như thuật toán WiPE để đề xuất phương án tốt nhất cho xây dựng thuật toán phân loại lớp phủ tự động có thể sử dụng cho tất cả các ảnh chụp từ vệ tinh VNREDSat-1. Từ khóa Phân loại ảnh lớp phủ K-means Quick shift VNREDSat-1. 1. Giới thiệu pháp đều có những ưu nhược điểm riêng phù Khó khăn của những bài toán phân loại hợp riêng cho một số loại ảnh hoặc khu vực lớp phủ từ ảnh vệ tinh viễn thám quang học là nghiên cứu. Việc phân tích những ưu nhược lựa chọn phương pháp phân loại phù hợp đạt điểm của các thuật toán là rất cần thiết trong hiệu quả cao. Song song với sự phát triển của nghiên cứu biến đổi loại lớp phủ. Từ đó có thể công nghệ viễn thám chất lượng ảnh vệ tinh kết hợp điểm mạnh của chúng để xây dựng cũng ngày càng được cải thiện với độ phân nên phương pháp mới tối đa độ chính xác
