Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Kiểm định giả thuyết thống kê, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phát triển giả thuyết không và giả thuyết khác; Các sai lầm loại I và loại II; Kiểm định một-phía về trung bình của tổng thể; Kiểm định hai-phía về trung bình của tổng thể; Kiểm định về trung bình của tổng thể: không biết; Kiểm định về sự khác biệt giữa 2 trung bình của tổng thể; Kiểm định giả thuyết về sự khác biệt cặp giữa 2 trung bình của tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo! | KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 1 NỘI DUNG CHÍNH Phát triển giả thuyết không và giả thuyết khác Các sai lầm loại I và loại II Kiểm định một-phía về trung bình của tổng thể biết s Kiểm định hai-phía về trung bình của tổng thể biết s Kiểm định về trung bình của tổng thể không biết s Kiểm định về sự khác biệt giữa 2 trung bình của tổng thể Kiểm định giả thuyết về sự khác biệt cặp giữa 2 trung bình của tổng thể 2 PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT KHÔNG và GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết Giả thuyết là một giả sử hay phát biểu về các tham số của tổng thể Nó có thể đúng hoặc sai Giả thuyết Không H0 H0 là một phát biểu đẳng thức hoặc bất đẳng thức liên quan đến tham số của tổng thể H0 là một giả định đúng trong thủ tục kiểm định giả thuyết Một tuyên bố của nhà sản xuất thường bị nghi ngờ và được phát biểu trong H0 3 PHÁT TRIỂN GIẢ THUYẾT KHÔNG và GIẢ THUYẾT KHÁC Giả thuyết khác Ha Ha là phát biểu ngược với H0 Ha được kết luận là đúng nếu H0 bị bác bỏ Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ Ha và nghi ngờ H0 Tổng kết các dạng của giả thuyết Không và giả thuyết khác H0 0 or H0 0 or H0 0 Ha 0 Ha 0 Ha 0 Nhiệm vụ của tất cả kiểm định giả thuyết hoặc là bác bỏ H0 hay không bác bỏ H0 Accept H0 4 VÍ DỤ Chúng ta muốn biết về tiền lương trung bình mỗi giờ của công nhân xây dựng tại tiểu bang California là khác với 14 đó là mức trung bình trên toàn quốc. Sau đây là giả thuyết thay thế được biểu diễn bằng H a 14 Giả thuyết không được viết như sau H 0 14 Chúng ta sẽ muốn bác bỏ giả thuyết không như vậy qua đó kết luận rằng số trung bình của bang California là không bằng với 14. 5 CÁC SAI LẦM LOẠI I VÀ LOẠI II Sai lầm loại I là sai lầm của việc bác bỏ H0 khi nó đúng Sai lầm loại II là sai lầm của việc không bác bỏ H0 khi nó sai CÁC KẾT LUẬN ĐÚNG VÀ SAI TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Điều kiện của tổng thể H0 đúng H0 sai Kết luận Không bác bỏ H0 Kết luận Sai lầm Đúng Loại II Bác bỏ H0 Sai lầm Kết luận Loại I Đúng 6 CÁC SAI LẦM LOẠI I VÀ LOẠI II là xác suất của sai lầm loại I P Bác bỏ H0 H0 đúng P Sai lầm loại I được
