Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Dự báo, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: dự báo theo mô hình nhân quả; dự báo theo mô hình chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo! | DỰ BÁO DỰ BÁO Hai nhóm phương pháp dự báo Dự báo kinh tế lượng f X i i 1 k Dự báo nhân quả Dự báo chuỗi thời gian f t t 1 n DỰ BÁO Dự báo Dài hạn mô hình kinh tế lượng Mô hình Ngắn hạn mô hình chuỗi thời gian kết hợp DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH NHÂN QUẢ Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y y tương ứng với xp Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y tương ứng với xp x Copyright 2011 14-4 x xp Pearson Education Inc. Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y tương ứng với một giá trị cụ thể xp 1 x p x 2 yˆ t 2sε n x x 2 Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y tương ứng với một giá trị cụ thể xp 1 x p x 2 yˆ t 2sε 1 n x x 2 Số hạng thêm vào bề rộng khoảng tin cậy này để phản ánh sự không chắc chắn của giá trị riêng y DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN Các giá trị Thích hợp ˆ t n1 n2 Dự báo kiểm định Expost Forecast ˆ t n2 n3 Dự báo tiên nghiệm Ex-ante Forecast ˆ t n3 t ˆ t Dự Dự Thời kỳ ước lượng báo báo Dự báo trong mẫu kiểm tiên định nghiệm Estimated Period Ex-post Ex-ante In-sample forecasting forecasting forecasting n1 n2 n3 t Trong mẫu Ngoài mẫu Mẫu DỰ BÁO Số căn hộ Ht f Populationt Giá trị dự báo Có điều kiện Các biến đôc lập có giá trị cụ thể đã biết Không có điều kiện Các giá trị biến ngoại sinh không được cho trước mà được tạo ra từ chính mô hình hoặc từ một mô hình phụ trợ DỰ BÁO Các phương pháp làm trơn để xác định đường xu hướng m 1 Trung bình trượt t 2m 1 j m X t j Hàm số mũ t 1 t t 1
