Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 6 Kiểm định giả thuyết thống kê, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bài toán kiểm định; Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể; Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo! | Business Statistics Chương 6. Kiểm định giả thuyết thống kê 1 CHƯƠNG VI. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ . Bài toán kiểm định . Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể . Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ 2 . BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH 1. Khái niệm Các đặc trưng của mẫu ngoài việc sử dụng để ước lượng các đặc trưng của tổng thể còn được dùng để đánh giá xem một giả thuyết nào đó của tổng thể là đúng hay sai. Việc tìm ra kết luận để bác bỏ hay chấp nhận một giả thuyết được gọi là kiểm định giả thuyết. Ví dụ . Một nhà sản xuất cho rằng khối lượng trung bình của một gói mì là 75 gam. Để kiểm tra điều này đúng hay sai chọn ngẫu nhiên một số gói mì để kiểm tra và tính toán. Ví dụ . Một xí nghiệp cho rằng tỉ lệ phế phẩm trong kho hàng là 5 . Để kiểm tra điều này đúng hay sai chọn ngẫu nhiên một số sản phẩm để kiểm tra. 3 2. Giả thuyết H0 và giả thuyết H1 Giả sử tổng thể có đặc trưng θ chưa biết. Với giá trị cụ thể θ0 cho trước nào đó ta cần kiểm định giả thuyết H0 θ θ0 Giả thuyết H1 là kết quả ngược lại của giả thuyết H0. Nếu H1 đúng thì H0 sai và ngược lại. H1 còn được gọi là giả thuyết đối đối thuyết . Vậy cặp giả thuyết H0 và H1 được thể hiện trong trường hợp kiểm định sau đây H0 θ θ0 H1 θ θ0 Ví dụ . Ở Ví dụ ta có thể đặt giả thuyết H0 θ 75 H1 θ 75 4 3. Sai lầm loại một sai lầm loại hai Vì chỉ dựa trên một mẫu để kết luận các giá trị của tổng thể nên ta có thể phạm sai lầm khi đưa ra kết luận về giả thuyết H0. Các sai lầm đó là a Sai lầm loại một Giả thuyết H0 đúng nhưng ta bác bỏ nó. b Sai lầm loại hai Giả thuyết H0 sai nhưng ta chấp nhận nó. Khi kiểm định người ta mong muốn khả năng mắc sai lầm loại một không vượt quá một số α cho trước nghĩa là xác suất bác bỏ H0 khi nó đúng là α thì xác suất chấp nhận nó là 1 α. Ta gọi α là mức ý nghĩa của kiểm định. Trong một bài toán kiểm định nếu khả năng phạm sai lầm loại một giảm thì khả năng phạm sai lầm loại hai lại tăng lên. Do đó người ta thường chọn α trong khoảng từ 1 đến 10 . 5 4. Giá trị p .
