Bài viết Đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt khu vực tỉnh Quảng Bình sử dụng Google Earth Engine và các phân tích không gian nghiên cứu ứng dụng công nghệ Google Earth Engine để trích xuất bản đồ vùng ngập, sau đó, kết hợp sử dụng các công cụ phân tích không gian trong GIS để lập bản đồ đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt dựa tới các đối tượng cơ sở hạ tầng, kinh tế - xã hội thu thập được tại tỉnh Quảng Bình. | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng ĐHXDHN 2022 ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA LŨ LỤT KHU VỰC TỈNH QUẢNG BÌNH SỬ DỤNG GOOGLE EARTH ENGINE VÀ CÁC PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN Lưu Thị Diệu Chinha Hà Thị Hằngb Trịnh Hoàng Linha Bùi Duy Quỳnhb a Khoa Công trình thủy Trường Đại học Xây dựng Hà Nội 55 đường Giải Phóng quận Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam b Khoa Cầu Đường Trường Đại học Xây dựng Hà Nội 55 đường Giải Phóng quận Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 10 8 2022 Sửa xong 08 9 2022 Chấp nhận đăng 21 9 2022 Tóm tắt Ngày nay công nghệ điện toán đám mây đang trở thành một nền tảng ứng dụng tính toán mới để giải quyết các bài toán dữ liệu lớn bằng cách cung cấp các tính năng xử lý tự động nhanh chóng người dùng có thể truy cập miễn phí và sử dụng cơ sở dữ liệu viễn thám có sẵn. Nghiên cứu này ứng dụng công nghệ Google Earth Engine để trích xuất bản đồ vùng ngập sau đó kết hợp sử dụng các công cụ phân tích không gian trong GIS để lập bản đồ đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt dựa tới các đối tượng cơ sở hạ tầng kinh tế - xã hội thu thập được tại tỉnh Quảng Bình. Những bản đồ đánh giá ảnh hưởng của lũ lụt này không chỉ xác định phạm vi và diện tích vùng ngập lũ thống kê số lượng đơn vị cơ sở hạ tầng bị ảnh hưởng bởi ngập lụt mà còn có thể cung cấp các thông tin hữu ích cho các đơn vị chức năng trong quản lý rủi ro lũ lụt thực thi chính sách hay thực hiện các giải pháp ứng phó cứu trợ giảm thiểu rủi ro lũ lụt. Từ khoá bản đồ ngập lụt Google Earth Engine ảnh hưởng bão lụt GIS Quảng Bình. ASSESSING FLOOD IMPACTS FOR QUANG BINH PROVINCE USING GOOGLE EARTH ENGINE AND SPATIAL ANALYSES Abstract Nowadays cloud computing technology is evolving into a new computational application platform to solve big data problems by providing fast and automatic processing features. The technology allows users to access and utilize existing remote sensing information freely. This study applies Google Earth Engine technology to extract floodplain areas then uses GIS techniques for spatial analysis and flood impact
