Bài viết Dự báo khả năng nứt nhiệt trong bê tông tuổi sớm trong kết cấu trụ cầu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trình bày việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán khả năng nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu trong điều kiện nhiệt độ môi trường thông thường ở Việt Nam. | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng ĐHXDHN 2022 16 5V 139 150 DỰ BÁO KHẢ NĂNG NỨT NHIỆT TRONG BÊ TÔNG TUỔI SỚM TRONG KẾT CẤU TRỤ CẦU SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO Đỗ Anh Túa Nguyễn Minh Hiếub Trần Đức Tâmc Nguyễn Thị Hà Lyd a Khoa Công trình Trường Đại học Giao thông Vận tải 03 Cầu Giấy Đống Đa Hà Nội Việt Nam b Khoa Đào tạo Quốc tế Trường Đại học Giao thông Vận tải 03 Cầu Giấy Đống Đa Hà Nội Việt Nam c Sở GTVT Hòa Bình 724 Cù Chính Lan Đồng Tiến Hòa Bình Việt Nam d Công ty TNHH IHI Infrastructure Asia IIA - Văn phòng Hà Nội 28 Xuân La Tây Hồ Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 22 9 2022 Sửa xong 14 11 2022 Chấp nhận đăng 24 11 2022 Tóm tắt Trụ cầu là bộ phận kết cấu quan trọng của công trình cầu đóng vai trò chịu lực và truyền lực từ kết cấu nhịp xuống nền móng giữ ổn định cho kết cấu nhịp. Trong thực tế xây dựng các công trình cầu bê tông các bộ phận như móng mố trụ có thể xuất hiện vết nứt bao gồm nứt do nhiệt nứt do co ngót . ngay từ sớm gây ảnh hưởng đến tính nguyên vẹn cũng như khả năng chịu lực và tuổi thọ của công trình. Bên cạnh các phương pháp kinh nghiệm kỹ sư hoặc mô phỏng số thì mạng nơ-ron nhân tạo ANN cho thấy tiềm năng to lớn trong dự báo rủi ro nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu. Bài báo này trình bày việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán khả năng nứt nhiệt tuổi sớm trong bê tông trụ cầu trong điều kiện nhiệt độ môi trường thông thường ở Việt Nam. Các thuật toán Levenberg-Marquardt Bayesian Regularization và Scaled Conjugate Gradient cùng với bộ dữ liệu bao gồm 462 mẫu được sử dụng để phục vụ cho việc huấn luyện so sánh và kiểm chứng mô hình. Hiệu suất của mô hình được đánh giá thông qua các tiêu chí thống kê từ đó đưa ra được thuật toán tốt nhất để sử dụng. Kết quả từ các mô hình huấn luyện cho thấy mạng ANN là công cụ tốt để dự báo rủi ro nứt nhiệt trong bê tông trụ cầu và thời điểm xảy ra tương ứng. Từ khoá Aritificial Neural Networks ANNs rủi ro nứt nhiệt bê tông tuổi sớm trụ cầu. FORECASTING THERMAL CRACKING RISK IN EARLY-AGE CONCRETE BRIDGE PIERS .
