Nâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOV5

Bài viết Nâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOV5 trình bày quá trình xây dựng ứng dụng phát hiện đám cháy sử dụng mạng nơ-ron tích chập YOLOv5. Ứng dụng sử dụng mô hình mạng nơ-ron YOLOv5 để phát hiện đám cháy đã cho kết quả thử nghiệm đạt độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh có khả năng nhận dạng theo thời gian thực. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 NÂNG CAO HIỆU NĂNG PHÁT HIỆN ĐÁM CHÁY SỬ DỤNG THỊ GIÁC MÁY DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON YOLOV5 IMPROVEMENT THE FIRE DETECTION PERFORMANCE USING COMPUTER VISION BASED ON YOLOV5 NEURAL NETWORK Đỗ Thị Ngọc Ánh1 Hoàng Mạnh Kha1 Lê Anh Tuấn1 Nguyễn Ngọc Anh1 DOI https diện rộng. Để phát hiện ngọn lửa các hệ thống báo cháy TÓM TẮT thông thường hiện nay đang sử dụng chính là cảm biến Phát hiện đám cháy sớm và chính xác đang là yêu cầu cấp thiết đặt ra đối với nhiệt độ tuy nhiên phương pháp này có nhược điểm là các hệ thống cảnh báo cháy. Để góp phần giải quyết bài toán này bài báo trình không phát hiện được ngọn lửa nhỏ và chỉ phát hiện được bày quá trình xây dựng ứng dụng phát hiện đám cháy sử dụng mạng nơ-ron tích khi ngọn lửa đã lan rộng làm nhiệt độ tăng cao. Phương chập YOLOv5. Ứng dụng sử dụng mô hình mạng nơ-ron YOLOv5 để phát hiện pháp sử dụng kỹ thuật nhận dạng hình ảnh từ camera giúp đám cháy đã cho kết quả thử nghiệm đạt độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh khắc phục nhược điểm trên với phương pháp này chỉ cần có khả năng nhận dạng theo thời gian thực. Với thực trạng cháy nổ hiện tại đồng sử dụng một máy quay camera hoặc tận dụng hệ thống thời qua phân tích các hệ thống cảnh báo cháy đang có trên thị trường hệ thống camera có sẵn là có thể giám sát không gian rộng. nhận dạng ngọn lửa sử dụng mạng nơ-ron khi kết hợp với các hệ thống camera an ninh hứa hẹn sẽ cải thiện được nhiều thiếu sót của các hệ thống báo cháy Hệ thống phát hiện cháy sử dụng camera thông thường thông thường đang gặp phải giúp giảm thiểu thiệt hại về người và cơ sở vật chất sử dụng trực tiếp dữ liệu hình ảnh video từ các hệ thống khi xảy ra hỏa hoạn. camera giám sát sau đó đưa qua các thuật toán xử lý hình ảnh các thuật toán nhận dạng AI từ đó đưa ra các cảnh Từ khóa Phát hiện lửa báo cháy mạng nơ ron tích chập YOLOv5. báo khi phát hiện đám cháy. Ưu điểm của hệ thống là có ABSTRACT thể tận dụng dữ liệu từ các hệ .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
77    301    9    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.