Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Phương pháp mẫu thống kê; Ước lượng tham số thống kê; Kiểm định giả thuyết thống kê; Phân tích tương quan và hồi qui. Mời các bạn cùng tham khảo! | PHẦN II THỐNG KÊ TOÁN Thống kê học là một trong những môn khoa học có lịch sử phát triển lâu dài từ đơn giản đến phức tạp. Từ thời cổ đại con người đã biết chú ý đến việc ghi chép kê khai về số người ruộng đất và tài sản. đồng thời cùng với sự phát triển của kinh tế xã hội cũng đã nghiên cứu về những phương pháp thu thập số liệu tính toán và phân tích về mặt lượng của các hiện tượng kinh tế xã hội. Thông qua việc phát hiện phản ánh những quy luật về mặt lượng của hiện tượng các con số thống kê giúp cho việc kiểm tra giảm sát đánh giá các chương trình kế hoạch và định hướng sự phát triển kinh tế xã hội trong tương lai. Ngày nay với những thành tựu của khoa học tự nhiên đặc biệt là sự ra đời của môn lý thuyết xác suất đã có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của môn thống kê toán và thống kê toán được coi là một trong những công cụ quản lý vĩ mô quan trọng có vai trò cung cấp các thông tin thống kê trung thực khách quan chính xác đầy đủ kịp thời sử dụng các phương pháp phân tích về mặt lượng của các hoạt động kinh tế xã hội phục vụ trong việc đánh giá dự báo tình hình xây dựng các chính sách kế hoạch phát triển kinh tế xã hội ngắn hạn và dài hạn đồng thời cũng kiểm tra đánh giá được tình hình thực hiện các chính sách kế hoạch đó. Chương 3 PHƢƠNG PHÁP MẪU THỐNG KÊ 1. MẪU THỐNG KÊ NGẪU NHIÊN . Điều tra chọn mẫu Để có thể phản ánh đƣợc bản chất và quy luật phát triển của hiện tƣợng cần nghiên cứu các con số thống kê phải đƣợc thu thập trên một số lớn các hiện tƣợng cá biệt và coi tổng thể các hiện tƣợng cá biệt đó nhƣ một thể hoàn chỉnh cần nghiên cứu. Muốn nghiên cứu tổng thể phải dựa trên cơ sở nghiên cứu các hiện tƣợng cá biệt ta gọi là đơn vị tổng thể . Nếu có thể điều tra toàn bộ thu thập đƣợc số liệu với tất cả mọi đơn vị tổng thể còn gọi là tập gốc thì sẽ nhận đƣợc đầy đủ những thông tin số liệu chính xác nhất về đối tƣợng cần nghiên cứu. Tuy nhiên trong nhiều trƣờng hợp điều đó không thể thực hiện đƣợc do kích thƣớc của tập hợp gốc quá lớn hoặc do các phần tử
