Bài viết Diễn hoạt biểu cảm nhân vật 3D theo ngữ nghĩa câu tiếng Việt dựa trên các trọng số blendshape của mô hình mặt 3D. Văn bản đầu vào sau khi dự đoán cảm xúc sẽ được chuyển đến bộ đồng bộ môi và tạo cảm xúc để thực hiện diễn hoạt mặt 3D. Kết quả thực nghiệm với 200 câu tiếng Việt được phân loại quan điểm tự động theo sáu cảm xúc khác nhau. | TNU Journal of Science and Technology 227 16 20 - 27 3D CHARACTER EXPRESSION ANIMATION ACCORDING TO VIETNAMESE SENTENCE SEMANTICS Do Thi Chi Le Son Thai TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 13 8 2022 Facial expressions are the main means of communicating social information between people being a form of nonverbal Revised 07 10 2022 communication. In a virtual reality program or game a compelling 3D Published 07 10 2022 character needs to be able to act and express emotions clearly and coherently. Animation studies show that character need to represent at KEYWORDS least six basic emotions happy sad fear disgust anger surprise. However generating expression animations for virtual characters is Facial expression time-consuming and requires a lot of creativity. The main objective of Emotion the article is to generate expression animations combined with lip- synchronization of 3D characters according to the semantics of Lipsync Vietnamese sentences. Our method is based on the blendshape weights Animation of the 3D face model. The input text after emotion prediction will be Virtual reality passed to lip sync and emotion generator to perform 3D face animation. Experimental results with 200 Vietnamese sentences are automatically classified according to six different emotions. Then conduct a survey that predicts the emotion shown in the video. Survey participants were asked to recognize the emotions of 3D virtual faces according to each sentence of input text. Survey results show that anger is the most recognizable emotion happiness and excitement are easily confused. DIỄN HOẠT BIỂU CẢM NHÂN VẬT 3D THEO NGỮ NGHĨA CÂU TIẾNG VIỆT Đỗ Thị Chi Lê Sơn Thái Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài Biểu cảm khuôn mặt là một hình thức giao tiếp phi ngôn ngữ đây là 13 8 2022 phương tiện chính để truyền đạt thông tin giữa con người. Trong Ngày hoàn thiện 07 10 2022
