Bài viết Xây dựng mô hình học sâu hiệu quả để nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên tự chưng cất kiến thức đề xuất một cách tiếp cận mới hiệu quả nhằm giải quyết bài toán nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên quá trình tự chưng cất kiến thức. | TNU Journal of Science and Technology 227 16 225 - 232 BUILD AN EFFICIENT DEEP LEARNING MODEL TO RECOGNIZE SKIN DISEASE BASED ON SELF-KNOWLEDGE DISTILLATION Phung Thi Thu Trang Nguyen Pham Linh Chi Nguyen Thi Ngoc Anh Ho Thi Thuy Dung TNU - School of Foreign Languages ARTICLE INFO ABSTRACT Received 28 10 2022 Skin cancer is currently one of the most common diseases with an increasing incidence. Therefore early prediction or recognition of skin Revised 22 11 2022 diseases is currently of great interest to researchers around the world Published 22 11 2022 especially in the ISIC skin disease classification contests of 2017 2018 2019 and 2020. In this paper we propose an effective new approach to KEYWORDS solve the problem of skin disease identification based on self- knowledge distillation. Our method exploits and minimizes the Skin disease difference between two probability distributions from two different Deep learning versions of the same input image. The experiment results performed with the ResNet-50 network have shown that our proposed approach Knowledge distillation outperforms the state of the art proposed methods on standard datasets Self-knowledge distillation such as HAM10000 ISIC 2017 and ISIC 2019. Specifically our Classification method achieves in terms of AUC on the HAM10000 dataset and in terms of AUC in terms of accuracy in terms of sensitivity and in terms of specificity on the ISIC 2017 dataset. XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỌC SÂU HIỆU QUẢ ĐỂ NHẬN DẠNG BỆNH NGOÀI DA DỰA TRÊN TỰ CHƯNG CẤT KIẾN THỨC Phùng Thị Thu Trang Nguyễn Phạm Linh Chi Nguyễn Thị Ngọc Anh Hồ Thị Thùy Dung Trường Ngoại ngữ - ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 28 10 2022 Ung thư da hiện đang là một trong các loại bệnh phổ biến nhất với tỉ lệ người mắc bệnh ngày càng cao. Chính vì vậy việc dự đoán sớm các Ngày hoàn thiện 22 11 2022 loại bệnh ngoài da hiện đang được các nhà nghiên cứu trên thế giới Ngày đăng 22 11 2022 quan tâm đặc biệt là trong
