A deep learning approach in detection of malaria and acute lymphoblastic leukemia diseases utilising blood smear microscopic images

The numerous rising infections and deaths of malaria and acute lymphoblastic leukaemia (ALL) highlights the urgent need for early, useful, and efficient diagnosis methods. Recently, the framework of artificial intelligence has been applied to minimize time-consuming tasks, to increase the accuracy and flexibility of clinical diagnoses, and to reduce the pressure on physicians, diagnosticians, and clinical experts. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
13    97    1    28-04-2024
1    75    2    28-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.