Bài viết "Phân tích và đánh giá hiệu năng của Noma - CRN sử dụng học sâu" thực hiện các mô phỏng Monte-Carlo để kiểm chứng tính chính xác của các biểu thức được đề xuất. Ngoài ra, kỹ thuật học sâu cũng được ứng dụng để xác minh độ chính xác của kết quả ước tính về xác suất dừng của NOMA-CRN so với lý thuyết và mô phỏng. Sau cùng, bài báo này cung cấp các kết quả để cho thấy tác động của các thông số hệ thống quan trọng đến hiệu năng của NOMA-CRN. | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 22 4 115-131 PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA NOMA-CRN SỬ DỤNG HỌC SÂU Lê Minh Thanh1 Nguyễn Hữu Sự2 Ngô Hoàng Ấn1 3 1 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm HUFI 2 Công ty Viễn Thông Mobifone 3 Trường Đại học Công nghiệp IUH Email annh@ Ngày nhận bài 10 06 2022 Ngày chấp nhận đăng 15 07 2022 TÓM TẮT Hiệu năng của mạng vô tuyến nhận thức đa truy cập không trực giao NOMA-CRN Non- Orthogonal Multiple Access Cognitive Radio Network cho hai người dùng được phân tích và đánh giá trong bài báo này sử dụng kỹ thuật học sâu. Hướng tới mục tiêu này nhóm tác giả trước hết đề xuất các biểu thức xác suất dừng chính xác dạng tường minh cho NOMA-CRN tiếp theo là thực hiện các mô phỏng Monte-Carlo để kiểm chứng tính chính xác của các biểu thức được đề xuất. Ngoài ra kỹ thuật học sâu cũng được ứng dụng để xác minh độ chính xác của kết quả ước tính về xác suất dừng của NOMA-CRN so với lý thuyết và mô phỏng. Sau cùng bài báo này cung cấp các kết quả để cho thấy tác động của các thông số hệ thống quan trọng đến hiệu năng của NOMA-CRN. Từ khóa Kỹ thuật học sâu vô tuyến nhận thức NOMA xác suất dừng. 1. MỞ ĐẦU Hiệu suất sử dụng phổ tần cao của mạng vô tuyến nhận thức đa truy cập không trực giao NOMA-CRN là do sự tích hợp của kỹ thuật đa truy cập không trực giao vào các thiết bị vô tuyến nhận thức từ đó thỏa mãn được các ràng buộc thiết kế nghiêm ngặt của các mạng truyền thông hiện đại như 5G 6G. Pei và các cộng sự đã nghiên cứu NOMA-CRN với thiết bị chuyển tiếp và thiết bị đích có nhiều ăng ten 1 . Theo Arzykulov và các cộng sự ảnh hưởng của nhiễu nhiệt và can nhiễu đồng kênh lên hiệu năng của NOMA-CRN với thiết bị chuyển tiếp hoạt động theo cơ chế khuếch đại và chuyển tiếp Decode and Forward - DaF 2 3 nghĩa là thiết bị chuyển tiếp sẽ nhận tín hiệu từ thiết bị nguồn thực hiện giải mã và sau đó mã hóa lại trước khi truyền tín hiệu đến thiết bị đích. Bariah và các cộng sự đánh giá xác suất lỗi bit của NOMA- CRN với thiết .
