Bài giảng Toán kinh tế: Chương 7 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các thuộc tính của mô hình tốt; Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình; Phát hiện những sai lầm và kiểm định. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 7 LỰA CHỌN MÔ HÌNH Nguyễn Phương Bộ môn Toán kinh tế Đại học Ngân hàng TPHCM Email nguyenphuong0122@ Ngày 4 tháng 1 năm 2023 1 NỘI DUNG 1 Các thuộc tính của mô hình tốt 2 Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình 3 Phát hiện những sai lầm và kiểm định 2 Các thuộc tính của mô hình tốt Các thuộc tính của mô hình tốt 1 Tiết kiệm mô hình là sự biểu diễn đơn giản của thực tại khách quan mô hình càng đơn giản càng tốt. 2 Tính đồng nhất với một tập hợp dữ liệu đã cho các tham số ước lượng phải duy nhất. 3 Tính thích hợp mô hình càng thích hợp thì việc phân tích càng chính xác. 4 Tính bền vững về mặt lý thuyết trong việc xây dựng mô hình phải có một cơ sở lý thuyết nào đó nếu không sẽ dễ dẫn đến kết quả sai. 5 Có khả năng dự báo tốt mô hình được chọn sao cho khi dùng để dự báo sẽ cho những kết quả sát với thực tế. 3 Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình 1 Xác định số biến độc lập từ đơn giản đến tổng quát từ tổng quát đến đơn giản. 2 Kiểm tra mô hình có vi phạm các giả thiết hay không. 3 Chọn dạng hàm Để chọn dạng hàm ta cần dựa vào Các lý thuyết kinh tế. Các nghiên cứu thực nghiệm. Đồ thị biểu diễn sự biến thiên của dãy các số liệu quan sát. Phân tích về bản chất của mối quan hệ giữa các biến kinh tế. 4 Sử dụng các tiêu chuẩn thông dụng để chọn mô hình Giá trị của hàm hợp lý log-likelihood L L n2 ln σ2 n2 ln 2π 12 u2i P Giá trị của L càng lớn thì mô hình càng phù hợp. Tiêu chuẩn AIC Akaike info criterion AIC RSSn .e2k n Giá trị của AIC càng nhỏ thì mô hình càng phù hợp. Tiêu chuẩn Schwarz Scharz criterion SC RSS n .nk n Giá trị của AIC càng nhỏ thì mô hình càng phù hợp. 4 Phát hiện những sai lầm và kiểm định Phát hiện những sai lầm và kiểm định Bỏ sót biến thích hợp. Đưa vào mô hình những biến không thích hợp. Chọn dạng hàm không đúng. 5
