Bài giảng Tin học ứng dụng: Tương quan và hồi quy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên xác định được ý nghĩa và cách sử dụng phân tích tương quang, mô hình hồi quy thích hợp; Thực hiện được cách lệnh phân tích tương quan, mô hình hồi quy trong SPSS; Đọc phiên giãi ý nghĩa và trình bày kết quả phân tích. Mời các bạn cùng tham khảo! | TIN HỌC ỨNG DỤNG TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ BỘ MÔN THỐNG KÊ DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN 1 2 3 4 Phương trình hồi qui cho 2 chỉ số gồm BMI độ tuổi. Và nghiên cứu đề nghị nam giới có PBF gt 30 và nữ PBF gt 40 thì được xem là béo phì. PBF nữ tuổi BMI - BMI BMI PBF nam tuổi BMI - BMI BMI http plosone article id 2Fj Mục tiêu 1 Xác định được ý nghĩa và cách sử dụng phân tích tương quang mô hình hồi quy thích hợp. 2 Thực hiện được cách lệnh phân tích tương quan mô hình hồi quy trong SPSS. 3 Đọc phiên giãi ý nghĩa và trình bày kết quả phân tích. 6 Tin học ứng dụng - NCKH Bộ môn TKYT DS -SKSS PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Thường xét đến khi 2 biến NC là biến định lượng. Chú ý đến tính phân bố của số liệu định lượng. Xác định ngưỡng ý nghĩa của hệ số tương quan r r0 7 tương quan rất chặt chẽ 7 Ví dụ tính hệ số tương quan giữa tuổi và chiều cao Thực hiện Analyze Correlate Bivariate Biến số 8 Kết quả thực hiện Hệ số tương quan r Ngưỡng ý nghĩa p value Số trường hợp quan sát 9 Thể hiện mối tương quan trên biểu đồ scatter plot graph legacy Dialogs Scatter plot 10 Biến phụ thuộc Biến độc lập 11 Chú ý Lựa chọn hệ tương quan pearson khi số liệu có phân bố chuẩn Hệ số tương quan Spearman khi số liệu có phân bố không chuẩn 12 MÔ HÌNH HỒI QUY Phân loại dựa vào kiểu biến số phụ thuộc Thông thường chúng ta có nhiều mô hình hồi quy khác nhau tùy thuộc vào kiểu biến số của biến phụ thuộc. Một số mô hình chính hay gặp trong các phân tích thống kê Hồi quy tuyến tính hồi quy logistic và hồi quy Cox sự kiện theo thời gian . 13 MÔ HÌNH HỒI QUY Chương trình này chúng tôi chỉ đề cập đến 2 mô hình là hồi quy tuyến tính linear regression và mô hình logistic với biến phụ thuộc là nhị phân Binary logistic . Dựa vào số lượng biến độc lập đưa vào mô hình hồi quy đơn biến 1 biến độc lập Hồi quy đa biến 2 biến độc lập 14 Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến Hồi quy tuyến tính đơn biến có dạng Biến .
