Trong nghiên cứu "Ứng dụng phương pháp Fuzzy AHP đo lường mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam" nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp F-AHP để xác định trọng số của 21 nhân tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân về lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết! | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP FUZZY AHP ĐO LƯỜNG MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC NHÂN TỐ ĐẾN SỰ SẴN SÀNG THAM GIA CỦA TƯ NHÂN VÀO LĨNH VỰC CUNG CẤP NƯỚC SẠCH NÔNG THÔN TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH HÀ NAM Nguyễn Minh Tiến Nguyễn Hữu Huế Trường Đại học Thủy lợi Tóm tắt Hiện nay phương pháp phân tích thứ bậc AHP Analytic Hierarchy Process đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như khoa học tự nhiên kinh tế xã hội y tế Đây được xem như một công cụ linh hoạt giúp xác định trọng số của các mục tiêu hỗ trợ phân tích quyết định với nhiều tiêu chí. Tuy nhiên do sự mơ hồ hay không chắc chắn của phương pháp nên kết quả đánh giá chưa đủ và chưa chính xác để đưa ra quyết định. Để khắc phục hạn chế của AHP có nhiều nghiên cứu đã đề xuất giải pháp kết hợp AHP với logic mờ Fuzzy để tạo thành phương pháp Fuzzy AHP F-AHP trong so sánh cặp. Phương pháp này cho phép mô tả chính xác hơn giúp cho người ra quyết định tự tin hơn. Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp F-AHP để xác định trọng số của 21 nhân tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam. Những nhân tố có trọng số càng cao thì mức độ ảnh hưởng càng lớn và ngược lại. Từ khoá Nước sạch nông thôn FAHP logic mờ cấu trúc thứ bậc hợp tác công tư. Summary Currently AHP Analytic Hierarchy Process hierarchical analysis method has been widely applied in many fields such as natural sciences economics society health etc. This method is considered as a flexible tool to determine the weight of goals and supports decision analysis with multiple criteria. However due to the ambiguity or uncertainty of the evaluator the evaluation results are not enough and inaccurate to make a decision. To overcome the limitation of the AHP method there are many studies that proposed a solution to combine AHP with fuzzy logic .
