Bài viết Cải thiện mô hình nhận diện biển số xe thông minh với thuật toán voting đề xuất một hệ thống phát hiện biển số xe với việc bổ sung thuật toán voting. Thuật toán voting tuy đơn giản nhưng đã cải thiện độ chính xác của mô hình một cách đáng kể với 10%. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN 978-604-82-7001-8 CẢI THIỆN MÔ HÌNH NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE THÔNG MINH VỚI THUẬT TOÁN VOTING Nguyễn Văn Nam Trường Đại học Thủy lợi email nvnam@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG Mô hình nhận diện biển biển số xe thông minh đóng một vai trò quan trọng trong giao thông đường bộ với nhiều ứng dụng như hệ thống quản lý bãi đậu xe hoặc giám sát đường cao tốc bằng cách phát hiện các phương tiện ở các giao lộ khác nhau. Việc áp dụng công nghệ này ở Việt Nam không phải là một điều mới lạ Hình 1. Một ví dụ về giao thông tuy nhiên vẫn còn nhiều điểm cần cải tiến đối ở Việt Nam qua CCTV với các hệ thống hiện có vì mỗi phương pháp đều có những ưu và nhược điểm riêng. Hình 1 Trong báo cáo này tác giả nghiên cứu và cho thấy một ví dụ về giao thông trong nước. đề xuất một hệ thống phát hiện biển số xe Như trong hình ảnh có một số xe đã che biển được kết hợp với thuật toán voting có thể số của người khác. Một vấn đề khác là đôi khi phát hiện nhiều phương tiện từ một đoạn video từ camera quan sát giao thông công mặc dù camera quan sát có thể phát hiện các cộng. Kết quả của thực nghiệm được thiết kế biển số xe nhưng nó không thể hoạt động và cho thấy dù thuật toán voting đơn giản đưa ra kết quả đầu ra nhất quán cho mọi khung nhưng có thể cải thiện hiệu suất của mô hình hình trong một đoạn video từ camera quan sát một cách đáng kể. giao thông CCTV . Vì vậy việc cải thiện sự Phần còn lại của bài viết này được sắp xếp hiệu quả tổng thể cho hệ thống nhận diện biển như sau. Phần 2 sẽ tập trung vào đề xuất để số xe để có thể trở nên phù hợp hơn với giao giúp cải thiện tính hiệu quả cho hệ thống phát thông Việt Nam là rất quan trọng và cần thiết. hiện biển số xe. Trong Phần 3 kết quả của YOLO được giới thiệu lần đầu vào năm thực nghiệm sẽ được thảo luận. Báo cáo sẽ 2015 4 trước khi phát hành lần lượt được kết luận trong Phần 4. YOLOv2 YOLOv3 và YOLOv4 trong khoảng thời gian 5 năm 1 5 6 . Sự thành 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU công của các mô .
