Bài viết Suy diễn mờ trong dự báo liên kết đồng tác giả tập trung nghiên cứu bài toán dự báo liên kết mạng đồng tác giả. Kết quả thu được của bài này đưa ra cách tiếp cận mờ trong việc giải bài toán dự báo liên kết mạng đồng tác giả. Kết quả nghiên cứu có thể làm tiền đề cho các đề xuất mới trong việc giải bài toán liên kết mạng đồng tác giả với các mô hình mờ trực cảm, mờ phức, nhận thức mờ. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2017. ISBN 978-604-82-2274-1 SUY DIỄN MỜ TRONG DỰ BÁO LIÊN KẾT ĐỒNG TÁC GIẢ Trần Mạnh Tuấn Nguyễn Văn Nam Trần Thị Ngân Trường Đại học Thủy lợi email tuan_tm@ 1. GIỚI THIỆU Trong lĩnh vực khoa học việc liên kết giữa các tác giả có thể tạo ra những sản phẩm có ý Mạng xã hội ngày càng gắn kết mọi người nghĩa cao về mặt lý thuyết hoặc ứng dụng. trên thế giới. Các dịch vụ trên Internet đã Trên cơ sở những mối liên hệ giữa các tác giả giúp cho con người dễ dàng giao tiếp và trao có xuất bản chung các tác phẩm các bài báo đổi với nhau thông qua các cộng đồng ảo trên tạp chí và các tiện ích mà mạng xã hội được biết đến như là mạng xã hội trực tuyến - đem lại việc dự báo mối liên kết giữa các tác OSN Online Social Network . Việc sử dụng giả trong tương lai là điều hoàn toàn có thể OSN đã trợ giúp quá trình trao đổi chia sẻ thực hiện được. thông tin dễ dàng hơn. Các dịch vụ OSN phổ Vì vậy trong bài báo này chúng tôi sử biến bao gồm Facebook DBLP LinkedIn dụng một mô hình suy diễn mờ để dự báo các Twitter Flickr Youtube Trong quá trình liên kết trong mạng đồng tác giả. Đồng thời trao đổi và chia sẻ thông tin người dùng trong bài báo này chúng tôi sẽ thực nghiệm mong muốn thông tin được truyền tải đến và đánh giá. càng nhiều người càng tốt. Việc chia sẻ còn Trong các phần tiếp theo chúng tôi cấu phù thuộc vào mối liên kết của người chia sẻ trúc như sau phần 2 trình bày chi tiết về bài với những người khác trên OSN. Do vậy toán liên kết đồng tác giả phần 3 trình bày trong thời gian qua hầu hết các nghiên cứu về một mô hình dựa trên suy diễn mờ phần 4 dự báo liên kết đã thực hiện đều tập trung chúng tôi trình bày về các kết quả thực giải quyết vấn đề dự báo liên kết trên các nghiệm đánh giá phần 5 là kết luận. mạng xã hội vô hướng đồng nhất trực tuyến - OHUSNs Online Homogeneous Undirected 2. BÀI TOÁN DỰ BÁO LIÊN KẾT ĐỒNG Social Networks . OHUSN là một OSN mà TÁC GIẢ các thực thể trong mạng cùng một loại các liên kết giữa .
