Nghiên cứu, đề xuất giải pháp sinh mảnh ghép cho bệnh nhân (BN) khuyết sọ trong phẫu thuật hộp sọ sử dụng các kỹ thuật học sâu. Đối tượng và phương pháp: BN bị khuyết sọ được chụp cắt lớp vi tính (CLVT). Ảnh chụp CLVT được xử lý dựa trên cơ sở kỹ thuật xử lý ảnh và học sâu, mảnh ghép được chương trình máy tính tính toán và khuyến nghị cho bác sĩ, phục vụ công tác hội chẩn và lên phương án phẫu thuật. | TẠP CHÍ Y DƯỢC HỌC QUÂN SỰ SỐ 3 - 2023 GIẢI PHÁP SINH MẢNH GHÉP CHO BN KHUYẾT SỌ SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU Lê Ngọc Hân1 2 Hoàng Anh Tuấn2 Nguyễn Văn Giang1 Tóm tắt Mục tiêu Nghiên cứu đề xuất giải pháp sinh mảnh ghép cho bệnh nhân BN khuyết sọ trong phẫu thuật hộp sọ sử dụng các kỹ thuật học sâu. Đối tượng và phương pháp BN bị khuyết sọ được chụp cắt lớp vi tính CLVT . Ảnh chụp CLVT được xử lý dựa trên cơ sở kỹ thuật xử lý ảnh và học sâu mảnh ghép được chương trình máy tính tính toán và khuyến nghị cho bác sĩ phục vụ công tác hội chẩn và lên phương án phẫu thuật. Các kỹ thuật được nghiên cứu và thử nghiệm gồm Kỹ thuật học sâu tính toán nhanh cho các lát cắt ảnh 2 chiều trên cơ sở giải quyết bài toán hoàn thiện ảnh và kỹ thuật học sâu cho sinh mảnh ghép ảnh 3 chiều trên cơ sở giải quyết bài toán đăng ký ảnh với bộ dữ liệu tăng cường. Đánh giá được tiến hành trên tập ảnh 3 chiều của BN với khuyết sọ được giả lập tạo ra thông qua kỹ thuật xử lý ảnh. Kết quả và kết luận Kết quả thử nghiệm cho thấy các phương pháp dựa trên kỹ thuật học sâu cho phép sinh mảnh ghép có độ chính xác cao với thời gian xử lý ngắn hỗ trợ bác sĩ trong hội chẩn và lên kế hoạch phẫu thuật cũng như gợi ý phương án cấy ghép và thiết kế mảnh ghép theo hướng cá thể hóa cho từng BN. Từ khóa Phẫu thuật sọ mặt Sinh mảnh ghép tự động Học sâu Tái tạo ảnh hộp sọ. DEEP LEARNING-BASED METHOD FOR CRANIAL IMPLANT DESIGN Summary Objectives To investigate methods to automatically design cranial implants for patients with craniofacial defects in skull surgery. Subjects and methods Patients with craniofacial defects were scanned to get CT images. 1 Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Phòng Khoa học Quân sự Học viện Quân y Người phản hồi Nguyễn Văn Giang giangnv@ Ngày nhận bài 13 02 2023 Ngày được chấp nhận đăng 10 3 2023 http 84 TẠP CHÍ Y DƯỢC HỌC QUÂN SỰ SỐ 3 - 2023 Then the CT images will be processed using image processing and deep .
