Bài viết Một phương pháp khử nhiễu hình ảnh dựa trên biến phân tổng quát không lồi đề xuất về mô hình khử nhiễu ảnh với nhiễu Poisson. Mô hình được xây dựng dựa trên biến phân tổng quát không lồi có khả năng khôi phục hình ảnh với bảo toàn biên sắc nét và khắc phục được hiệu ứng bậc thang một cách đồng thời. | 80 Phạm Công Thắng Trần Thị Thu Thảo Đặng Hùng Vĩ Trần Anh Kiệt Nguyễn Thế Xuân Ly Phạm Anh Phương MỘT PHƯƠNG PHÁP KHỬ NHIỄU HÌNH ẢNH DỰA TRÊN BIẾN PHÂN TỔNG QUÁT KHÔNG LỒI AN IMAGE-DENOISING METHOD BASED ON NON-CONVEX TOTAL GENERALIZED VARIATION Phạm Công Thắng1 Trần Thị Thu Thảo2 Đặng Hùng Vĩ3 Trần Anh Kiệt4 Nguyễn Thế Xuân Ly1 Phạm Anh Phương3 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng 2 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng 3 Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng 4 Đại học Đà Nẵng Tác giả liên hệ pcthang@ Nhận bài 14 01 2023 Chấp nhận đăng 13 3 2023 Tóm tắt - Khôi phục hình ảnh gốc từ hình ảnh nhiễu quan sát Abstract - Restoring the original image from the observed noisy được là một nhiệm vụ cơ bản trong khoa học hình ảnh. Nhiệm vụ image is a fundamental task in imaging science. The challenging đầy thách thức đối với khử nhiễu hình ảnh là loại bỏ nhiễu và bảo task of image denoising is to remove noise and preserve the image toàn các chi tiết của hình ảnh. Trong bài báo này nhóm tác giả đề details. In this paper the authors propose an image-denoising xuất về mô hình khử nhiễu ảnh với nhiễu Poisson. Mô hình được model under Poisson noise. The model is built based on the non- xây dựng dựa trên biến phân tổng quát không lồi có khả năng khôi convex total generalized variation for image restoration with phục hình ảnh với bảo toàn biên sắc nét và khắc phục được hiệu preserving neat edges and overcoming the staircase effect ứng bậc thang một cách đồng thời. Đối với vấn đề tối ưu nhóm simultaneously. For the optimization problem the authors use a tác giả sử dụng phương pháp tách biến kết hợp với thuật toán lặp variable splitting method combined with an iteratively reweighted lại có trọng số và thuật toán đối ngẫu nhằm tìm nghiệm tối ưu một algorithm and dual algorithm to find the optimal solution cách hiệu quả. Các kết quả mô phỏng thực nghiệm được đưa ra efficiently. Experimental simulation results are given and và so sánh với các giải pháp liên quan
