Bài viết Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo trình bày một mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy, là sự mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy. | Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo MẠNG NƠ RON MỜ HỒI QUY VÀ ỨNG DỤNG DỰ BÁO Nguyễn Minh Thi Lư Nhật Vinh Nguyễn Minh Thạnh TÓM TẮT Bài báo trình bày một mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy là sự mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy. Mạng nơ ron mờ hồi quy tỏ ra đạt hiệu quả cao cho những ứng dụng như dự báo chuỗi thời gian nhận dạng và điều khiển những hệ phi tuyến. ABSTRACT The paper represented a Recurrent Fuzzy Neural Network RFNN . Temporal relations are embedded in the network by adding feedback connections in the second layer of the fuzzy neural network FNN . The RFNN expands the basic ability of the FNN to cope with temporal problems. The RFNN is applied in time series prediction identification and control of nonlinear systems. I. GIỚI THIỆU Những năm gần đây mô hình mạng nơ ron đã chứng tỏ khả năng trong việc giải quyết các bài toán bằng cách học từ những mẫu dữ liệu thực tế. Mô hình mạng nơ ron có khả năng xấp xỉ một hàm liên tục với độ chính xác cho trước. Mô hình logic mờ nhắm vào việc khai thác khả năng xử lý những tri thức như con người. Việc kết hợp mô hình logic mờ và mạng nơ ron mở ra một hướng mới gọi là mô hình mạng nơ ron mờ nhằm tận dụng những ưu điểm của cả hai mô hình. Nhược điểm chính của mạng nơ ron mờ là chỉ thích hợp với những bài toán có tính chất tĩnh. Mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy là sự mở rộng mạng nơ ron mờ nhằm để giải quyết các bài toán động. Mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy thích hợp khi giải quyết các bài toán mà những đầu vào và đầu ra phụ thuộc theo thời gian. Mạng nơ ron mờ hồi quy mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy. Việc thêm các nút hồi tiếp này làm cho mạng nơ ron mờ hồi quy có khả năng giải quyết các bài toán động. Do đó mạng nơ ron mờ hồi .
