Bài viết Nghiên cứu thiết kế thuật toán nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơ ron đưa ra một thuật toán nhận dạng ảnh dựa trên thuật toán lan truyền ngược trong mạng nơ ron. Để tăng tốc độ quá trình nhận dạng, ảnh màu được chuyển đổi sang ảnh xám. | 18 Nghiên Cứu Thiết Kế Thuật Toán Nhận Dạng Khuôn Mặt Dựa Trên Mạng Nơ Ron NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON AN IMPLEMENTATION OF THE BACKPROPAGATION ALGORITHM FOR IMAGES RECOGNITION Đậu Trọng Hiển ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật TP. HCM TÓM TẮT Thuật toán lan truyền ngược trong mạng nơ ron là một phương pháp hiệu quả dành cho máy học khi tập dữ liệu đầu vào phức tạp chẳng hạn như hình ảnh. Bài báo này đưa ra một thuật toán nhận dạng ảnh dựa trên thuật toán lan truyề ngược trong mạng nơ ron. Để tăng tốc độ quá trình nhận dạng ảnh màu được chuyển đổi sang ảnh xám. Quá trình huấn luyện được thực hiện bởi tập ảnh từ rõ đến nhiễu. Điều này giúp mạng thích nghi với vấn đề nhiễu của ảnh trong thực tế. ABSTRACT A neural network learning algorithm called Backpropagation is among the most effective approaches to machine learning when the data includes complex sensory input such as images. This document provides an implementation of the Backpropagation algorithm to recognize the images. To increase the speed of recognition color images are scaled to gray images. Note that the training process did not consist of a single call to a training function. Instead the network was trained several times on various input ideal and noisy images. In this case training a network on different sets of noisy images forced the network to learn how to deal with noise a common problem in the real world. I. GIỚI THIỆU Hệ thống nhận dạng dùng máy móc thay thế tạo nên tất cả các màu khác theo tỉ lệ khác cho con người mang lại rất nhiều lợi ích. nhau. Dù là ảnh xám hay ảnh màu thì việc Riêng về vấn đề nhận dạng mặt người thì hiệu nhận dạng vẫn không thay đổi khuôn mặt quả kinh tế rất cao. Một máy xét hộ chiếu có người cần nhận dạng vẫn đảm bảo chính xác. thể xử lý nhiều hộ chiếu hơn con người trong Để tăng tốc độ nhận dạng ta chuyển ảnh màu cùng một thời gian 1 . Các loại máy nhận về ảnh xám là ma trận 2 chiều các điểm ảnh dạng giúp ta tiết kiệm thời gian tiền bạc và có .
